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简介
函数
gve.Services.AI.ConstructionLandChangeExtraction(image1,image2)
代码
结果
知识星球
机器学习 简介
AI可以通过分析卫星图像、航拍影像或其他地理信息数据#xff0c;实现建筑用地变化前后对比。以下是一种可能的实现方法#xff1a; 数据获取实现建筑用地变化前后对比。以下是一种可能的实现方法 数据获取从卫星图像提供商、航拍影像提供商或地理信息数据提供商获取相关数据。这些数据应包括建筑用地的变化前后的图像或影像数据。 数据预处理对获取的数据进行预处理包括图像或影像的校正、去噪、裁剪等操作以确保数据质量和一致性。 特征提取使用计算机视觉技术和图像处理算法提取建筑用地图像或影像中的特征。这些特征可以包括颜色、纹理、形状、大小等。 变化检测对变化前后的特征进行比较和分析通过对比不同特征的差异检测出建筑用地的变化。例如可以比较相同位置的像素值、纹理特征、边缘特征等。 变化可视化将建筑用地变化的结果以可视化的方式呈现出来例如在卫星图像中显示新建筑的位置、面积或者使用动画效果展示建筑用地的变化过程。
需要注意的是建筑用地变化的精确度和准确度取决于数据质量、特征提取算法的准确性以及算法参数的优化。此外建筑用地变化的分析结果可能会受到其他因素的影响如遮挡物、光照条件等。因此在使用AI实现建筑用地变化对比时需要对数据进行严格的处理和分析以确保结果的可靠性和准确性。
函数
gve.Services.AI.ConstructionLandChangeExtraction(image1,image2)
建设用地变化检测
方法参数
- image1( Image )
image实例
- image2( Image )
image实例
返回值: FeatureCollection
代码
/*** File : AI_Construction_Land_Change* Time : 2024/06/04* Author : GEOVIS Earth Brain* Version : 0.1.0* Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层* License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有* Desc : 检测建筑用地变化前后对比情况* Name : 通用建筑用地变化检测*/
/** */
// 获取geometry对象
var geometry gve.Geometry.Polygon([[[117.10536519464627,31.852696363484398],[117.10977658752489,31.852696363484398],[117.10977658752489,31.8561969852761],[117.10536519464627,31.8561969852761],[117.10536519464627,31.852696363484398]]
])// 指定分辨率外扩等
//Ignore
var option {};// 获取指定区域tif数据
var source2023 Base_Image_V2023_1;
var image1 gve.Image.fromGeometry(geometry, source2023, option);// 数据来源
var source2024 Base_Image_V2024_1;
var image2 gve.Image.fromGeometry(geometry, source2024, option);// 获取建筑物变化的FeatureCollection
var featureCol gve.Services.AI.ConstructionLandChangeExtraction(image1, image2);Map.centerObject(featureCol);
Map.addLayer(featureCol);//使用卷帘对比建筑物变化前后的图像
Map.CompareImage(image1, image2, [featureCol]);
结果 知识星球
https://wx.zsxq.com/group/48888525452428
机器学习
https://www.cbedai.net/xg
