网站快速建设,做网站建设价格,网站变灰是什么事,深圳模板网站建设公司Redis和Mysql如何保证数据一致 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不一致先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中，这种方案能解决1方案的问题，但是在高并发下性能较低，而且仍然会出现数据不一致的问题，比如线程1删除了…Redis和Mysql如何保证数据一致
先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不一致先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中，这种方案能解决1方案的问题，但是在高并发下性能较低，而且仍然会出现数据不一致的问题，比如线程1删除了Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外一个查询再查询，那么就会把Mysql中老数据又查到Redis中延时双删，步骤是:先制除Redis缓存数据，再更新Mysql，延迟几百毫秒再删除Redis缓存数据，这样就算在更新Mysql时，有其他线程读了Mysql，把老数据读到了Redis中，那么也会被删除掉，从而把数据保持一致额外补充
如果对于小公司的单机服务器来说在更新和删除mysql数据的同时对redis缓存进行更新或者删除就行，一般有两个选择，例如：
先更新MySQL，后删除(或更新)Redis
先删除(或更新)Redis，后更新MySQL但是不管使用其中哪种方式，都存在两个可能的问题：
由于第一步与第二步并不是原子的，中间会存在较短的时间间隔，如果间隔时间内有请求到达，就可能会访问到不一致的数据。 可能存在做完第一步，第二步还没来得及做，系统就发生异常的情况；这就会导致MySQL与Redis的数据不一致。 解决方案：
延迟双删策略 延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和
