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以用户为中心#xff0c;提供快速的访问体验。主要体现在#xff1a;响应快、并发能力高和性能稳定。 大型网站架构技术-高可用架构
大型网站在任何时候都应该可以正常访问#…大型网站的特点 大型网站架构技术 大型网站架构技术-架构模式 大型网站架构技术-高性能架构
以用户为中心提供快速的访问体验。主要体现在响应快、并发能力高和性能稳定。 大型网站架构技术-高可用架构
大型网站在任何时候都应该可以正常访问但是因为大型网站的复杂性要保证高可用是很困难的。
行业内一般用几个9表示可用性指标比如99.99%
即不可用时间0.01%*365*24*6052.56分钟/年 大型系统架构演进过程-应用程序、数据库都部署在同一台服务器上
大型网站如天猫、京东等的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的它是随着用户量的增加业务功能的扩展逐渐演变完善的在这个过程中开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的。 大型系统架构演进过程-应用程序数据库分离
随着业务的扩展一台服务器已经不能满足性能需求故将应用程序、数据库各自部署在独立的服务器上并且根据服务器的用途配置不同的硬件达到最佳的性能效果。 大型系统架构演进过程-利用缓存改善网站性能
在硬件优化性能的同时同时也通过软件进行性能优化在大部分的网站系统中都会利用缓存技术改善系统的性能使用缓存主要源于热点数据的存在大部分网站访问都遵循28原则即80%的访问请求最终落在20%的数据上所以我们可以对热点数据进行缓存减少数据库查询次数提高用户体验。
分布式缓存的特点是可以缓存海量的数据并且扩展非常容易 大型系统架构演进过程-使用集群改善应用服务器性能
应用服务器作为网站的入口会承担大量的请求我们往往通过应用服务器集群来分担请求数。应用服务器前面部署负载均衡服务器调度用户请求根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点。 大型系统架构演进过程-使用分布式文件系统
随着用户增加业务量越来越大产生的文件越来越多文件相关操作的IO瓶颈开始出现这时就需要分布式文件系统的支撑。
常用的分布式文件系统有HDFS、TFS、GFS、MINIO等 大型系统架构演进过程-使用NoSQL和搜索引擎
对于海量数据的查询和分析我们使用NoSQL数据库加上搜索引擎可以达到更好的性能。
并不是所有的数据都要放在关系型数据中
常用的NoSQL有MongoDB、HBase、Redis搜索引擎有Lucene、Solr、Elasticsearch。 大型系统架构演进过程-将应用服务器进行业务拆分
随着业务进一步扩展应用程序变得非常臃肿这时我们需要将应用程序进行业务拆分。
每个业务应用负责相对独立的业务运作。业务之间通过远程调用来实现。 大型系统架构演进过程-消息队列
由于系统用户量极大在做抢购秒杀的活动的时候可能参与的人很多服务器可能承受不了那么高的并发。
消息队列其实就是一个队列结构的中间件也就是说把消息和内容放入到一个容器后就可以直接的返回了
不理会等它后期处理的结果容器里的内容会有另一个程序按照顺序进行逐个的去处理。
消息队列的主要作用解耦、削峰、异步 评估系统的承载能力-系统评估 推荐教程后端进阶关键-大型分布式架构设计
