网站建设应该注意的设计要点,龙岩一线网络有限公司,信息作业网站下载,广州知名网站推广分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现PSO-BiLSTM粒子…分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测运行环境Matlab2020b及以上 2.优化参数为学习率隐含层节点正则化参数。 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细直接替换数据就可以用 程序语言为matlab程序可出分类效果图迭代优化图混淆矩阵图 4.data为数据集输入12个特征分四类main为主程序其余为函数文件无需运行可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计
完整程序和数据获取方式1私信博主同等价值程序兑换完整程序和数据下载方式2(资源处直接下载)Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测。
function [gbest,g,Convergence_curve]PSO(N,T,lb,ub,dim,fobj)
%% 定义粒子群算法参数
% N 种群 T 迭代次数
%% 随机初始化种群
Ddim; %粒子维数
c11.5; %学习因子1
c21.5; %学习因子2
w0.8; %惯性权重Xmaxub; %位置最大值
Xminlb; %位置最小值
Vmaxub; %速度最大值
Vminlb; %速度最小值
%%
%%%%%%%%%%%%%%%%初始化种群个体限定位置和速度%%%%%%%%%%%%%%%%xrand(N,D).*(Xmax-Xmin)Xmin;
vrand(N,D).*(Vmax-Vmin)Vmin;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%初始化个体最优位置和最优值%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
px;
pbestones(N,1);
for i1:Npbest(i)fobj(x(i,:));
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%初始化全局最优位置和最优值%%%%%%%%%%%%%%%%%%
gones(1,D);
gbestinf;
for i1:Nif(pbest(i)gbest)gp(i,:);gbestpbest(i);end
end
%%%%%%%%%%%按照公式依次迭代直到满足精度或者迭代次数%%%%%%%%%%%%%
for i1:Tifor j1:N%%%%%%%%%%%%%%更新个体最优位置和最优值%%%%%%%%%%%%%%%%%if (fobj(x(j,:))) pbest(j)p(j,:)x(j,:);pbest(j)fobj(x(j,:)); 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
