网站伪静态怎么做,公司做网站需准备资料,谷歌app官方下载,网上营销是做什么的SpringCloud常见组件有哪些
注册中心组件#xff1a;Eureka、Nacos 负载均衡组件#xff1a;Ribbon 远程调用组件#xff1a;OpenFeign 网关组件#xff1a;Zuul、Gateway 服务保护组件#xff1a;Hystrix、Sentinel 服务配置管理组件#xff1a;SpringCloudConfig、Nac…SpringCloud常见组件有哪些
注册中心组件Eureka、Nacos 负载均衡组件Ribbon 远程调用组件OpenFeign 网关组件Zuul、Gateway 服务保护组件Hystrix、Sentinel 服务配置管理组件SpringCloudConfig、Nacos
Nacos的服务注册表结构是怎样的
Nacos采用了数据的分级存储模型最外层是Namespace用来隔离环境。然后是Group用来对服务分组。接下来就是服务Service了一个服务包含多个实例但是可能处于不同机房因此Service下有多个集群ClusterCluster下是不同的实例Instance。 namespace命名空间
服务、分组 集群、实例
Nacos如何支撑阿里内部数十万服务注册压力
Nacos内部接收到注册的请求时不会立即写数据而是将服务注册的任务放入一个阻塞队列就立即响应给客户端。然后利用线程池读取阻塞队列中的任务异步来完成实例更新从而提高并发写能力。
Nacos如何避免并发读写冲突问题
Nacos在更新实例列表时会采用CopyOnWrite技术首先将旧的实例列表拷贝一份然后更新拷贝的实例列表再用更新后的拷贝的实例列表来覆盖旧的实例列表。 这样在更新的过程中就不会对读实例列表的请求产生影响也不会出现脏读问题了读旧的实例列表。 以服务service为锁对象同一个服务service中多个instance实例只能串行来完成注册。多个服务service之间互不影响。
Nacos与Eureka的区别有哪些
NacosEureka接口方式Nacos对外暴露了Rest风格的API接口用来实现服务注册、发现等功能Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口用来实现服务注册、发现等功能实例类型Nacos的实例有永久和临时实例之分Eureka只支持临时实例健康检测Nacos对临时实例采用心跳模式检测对永久实例采用主动请求来检测Eureka只支持心跳模式服务发现Nacos支持定时拉取和订阅推送当服务发生变更时通过订阅推送主动通知各个实例两种模式Eureka只支持定时拉取模式30s
Sentinel的线程隔离与Hystix的线程隔离有什么差别?
HystixSentinelHystix默认是基于线程池实现的线程隔离Sentinel是基于信号量计数器实现的线程隔离每一个被隔离的业务都要创建一个独立的线程池不用创建线程池支持主动超时支持异步调用不支持主动超时不支持异步调用线程的额外开销比较大性能一般但是隔离性更强轻量级无额外开销性能较好但是隔离性一般 Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别
限流算法常见的有三种实现滑动时间窗口、令牌桶算法、漏桶算法。
Gateway则采用了基于Redis实现的令牌桶算法。
Sentinel限流算法
对比项滑动时间窗口令牌桶漏桶能否保证流量曲线平滑不能但窗口内区间越小流量控制越平滑基本能在请求量持续高于令牌生成速度时流量平滑。在请求量在令牌生成速率上下波动时无法保证曲线平滑能所有请求进入桶内以恒定速率放行绝对平滑能否应对突增流量不能突增流量只要高出限流阈值都会被拒绝能桶内积累的令牌可以应对突增流量能请求可以增存在桶内流量控制精准度低窗口区间越小精度越高高高
默认限流模式是基于滑动时间窗口算法
滑动时间窗限流算法解决了固定时间窗限流算法的问题。其没有划分固定的时间窗起点与终点而是将每一次请求的到来时间点作为统计时间窗的终点起点则是终点向前推时间窗长度的时间点。这种时间窗称为“滑动时间窗”
排队等待的限流模式则基于漏桶算法 将每个请求视作水滴放入漏桶进行存储 漏桶以固定速率向外漏出请求来执行如果漏桶空了则停止漏水” 如果漏桶满了则多余的水滴会被直接丢弃。 可以理解成请求在桶内排队等待可以处理突发请求请求处理曲线平滑 比如单机阈值10也就是100ms放行一个请求
热点参数限流则是基于令牌桶算法 以固定的速率生成令牌存入令牌桶中如果令牌桶满了以后多余令牌丢弃 请求进入后必须先尝试从桶中获取令牌获取到令牌后才可以被处理 如果令牌桶中没有令牌则请求等待或丢弃
