果乐宝的网站建设,广州景点排行榜前十名,什么都不懂能去干运营吗,百度广告联盟app下载官网无规矩#xff0c;不成方圆#xff01;数据标准#xff08;Data Standards#xff09;是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束#xff0c;作为数据治理的基石#xff0c;是绕不开的一项工作#xff0c;如此重要的活如何干#xff0c;咱们一起聊聊。…
无规矩不成方圆数据标准Data Standards是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束作为数据治理的基石是绕不开的一项工作如此重要的活如何干咱们一起聊聊。
先看看别人怎么搞得
当前国家层面高度重视数据资产建设各行各业都在自上而下的推动建设数据标准取得了很大的成效我们首先要看看人家高手怎么制定的推荐大家一个好用的网站会迅速找到你想要参考的标准。全国标准信息公共服务平台 就是一个很好的资源网站他提供国内所有的国家标准还包括行业标准、地方标准、团体标准、企业标准、国际标准的检索提供大部分国家标准的在线阅读。我们找些数据标准案例看看吧在网站上搜索数据标准找到的结果还真不少那就选择合适的看看吧可能一些地方标准不支持阅读那就拿着题目在百度中一搜很容易找到。
通过阅读各类数据标准我们会发现没有一个标准的制定标准各类业务对象定义的粒度也不尽相同比如在机场数据规范与交互技术指南中只包括数据项名称、数据项描述、数据项编码像技术类型的数据都没有如下表所示。 而《国土空间规划“一张图”实施监督信息系统数据标准》定义的粒度就比较细包括字段名称、字段代码、字段类型等等。 说实话数据标准定义的粒度取决于业务需求粒度大了灵活些满足需求即可。
数据标准实施基本流程
万事开头难要定义数据标准起码要知道哪些业务实体需要定义吧我们已有很多建设的系统数据定义不能完全推翻吧国家和行业标准需要遵守吧…这些都是我们需要考虑的所以基本的步骤如下
找资料把国家、行业等相关标准找来找出参考数据。业务调研调研业务流程找出业务实体。系统调研调研当前系统识别出所有的数据对象。建立映射建立业务实体和数据对象的联系。分数据域这一步就是根据业务流程把关联性较大的业务实体放到一起。选粒度对于每个业务实体要定义到什么粒度基础元数据选哪些。定义基本规则包括简称、缩写、日期格式等等。定义实体属性找出要定义的实体属性这个自由度大有些共性的就不要重复定义了。定义数据结合当前系统中的定义参考国家和行业标准开始定义吧。
上面这些内容做完基本上数据标准的核心工作也就完成了。那么一个数据对象包含哪些元数据内行业标准《银行数据标准定义规范》给出了数据标准定义框架大家在定义的时候适当裁剪 参考数据很重要
数据标准定义参考数据的权威性很重要毕竟弄得不伦不类就贻笑大方了各行业通用的国家标准整理如下
经济类型分类代码 GB/T 12402-2000国民经济行业分类 GB/T 4754-2017学历代码 GB/T 4658-2006中华人民共和国行政区划代码民政部职业分类代码 GB/T 6565-2015政治面貌代码GB/T 4762性别代码GB/T2261.1个人身份有效证件名称代码GB/T 14946.2-2019党政职务类别代码GB/T 14946.2-2019取得专业技术职务途径代码GB/T 14946.2-2019婚姻状况代码GB/T2261.2中国各民族代码GB/T 3304-1991
拔高一下意义
就像我们盖房子打地基一样做数据建模也好做数据仓库也好还是做数据质量做数据安全也好还是做原数据管理那么数据标准都是其他领域的基础它是数据治理的基础。 数据标准是所有数据指令关键领域的基础数据标准为我们建立业务系统或者是操作性系统分析新系统提供数据之间的依据数据标准其实为企业数据质量管理提供了规则和约束也要做数据质量结合数据标准是给我提供相关的一些规则数据标准对数据安全的分类对数据的分级也提供了相关的参考和依据数据标准跟数据模型的关系它是指导企业来构建数据模型同时在建模的过程中又可以为数据标准的制定提供相应的参考
执行才是王道
无规矩不成方圆有了规矩不去执行等于零。所以定数据标准不难难在定了数据标准去推行。现实情况是标准制定了就是在那放着没有发挥应用的价值。所以还应该有相应的制度、考核机制去推行啊。最重要的是领导重视
参考文章
如何全面而深刻的理解数据标准理论案例银行数据标准定义规范.pdf数据标准管理实践白皮书.pdf城市运行管理服务平台数据标准-住建部.pdf一文详解数据标准管理机场数据规范与交互技术指南.pdf
