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1. 前言
随着大数据技术的飞速发展和大数据应用的不断普及#xff0c;大数据已经成为当今时代最热门的话题之一。不过对于大数据的了解#xff0c;很多人还只是停留在表面#xff0c;提到大数据#xff0c;很多人只是直到它是最新的科技#x…一、大数据应用开发总指导
1. 前言
随着大数据技术的飞速发展和大数据应用的不断普及大数据已经成为当今时代最热门的话题之一。不过对于大数据的了解很多人还只是停留在表面提到大数据很多人只是直到它是最新的科技有很大的价值对于它的主流技术和具体的解决方案可能没有过多的认知本次课程将指引大家学习大数据主流技术和企业级大数据解决方案。
2. 目标
学完本章后您将能够 了解大数据主流技术 了解大数据场景化解决方案 了解大数据应用开发
3. 发展
根据IBM前首席执政官郭士纳的观点IT领域每隔十五年就会迎来一次重大变革。 信息化浪潮 发生时间 标志 解决问题 代表企业 第一次信息化浪潮 1980年前后 个人计算机 信息处理 Intel,AMD,IBM,苹果微软联想戴尔惠普等 第二次信息化浪潮 1995年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等 第三次信息化浪潮 2010年前后 物联网、云计算和大数据 信息爆炸 亚马逊、谷歌、IBM、Hortonworks、阿里云等
4.科技助力大数据时代到来 5.大数据的概念4V
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 6.三驾马车Google发布的三篇论文
大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文也就是我们经常听到的“三架马车”。 分布式文件系统GFS 大数据分布式计算框架MapReduce 分布式数据块系统BigTable
7.大数据技术演变 8.大数据主流技术
所谓大数据技术是指伴随大数据的采集、存储、处理和分析的相关技术 数据采集 使用Flume可进行流式日志数据的收集 使用Sqoop可以交互关系型数据库进行导入导出数据 使用爬虫技术可在网上爬取海量网页数据。 数据存储和管理 大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。 数据处理与分析 利用分布式并行编程模型和计算框架结合机器学习和数据挖掘算法实现对海量数据的处理和分析。
