网站色彩代码,一个织梦两个网站,福州市建设工程造价管理网站,网站做app用什么语言卷首语#xff1a;我所知的是我自己非常无知#xff0c;所以我要不断学习。
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文本概…卷首语我所知的是我自己非常无知所以我要不断学习。
写给AI入行比较晚的小白们比如我自己看的大神可以直接路过无视了。
不同主题提示词可以完成不同基本任务常见的提示主题有
文本概括信息提取问答文本分类对话代码生成推理
以下是常见提示主题的几个例子。 1. 提示词主题用法
1.1 文本概括
用法用于将长文本简化为简短的摘要保留关键信息。
示例
提示请将以下文本概括为一段话强调主要观点和结论 “在过去的十年中全球气候变化问题日益严重。科学家们警告说如果不采取紧急措施全球气温可能在本世纪末上升超过2摄氏度。这将导致极端天气事件频发、海平面上升以及生态系统的崩溃。各国政府和企业需要共同努力减少温室气体排放推动可再生能源的发展以应对这一挑战。”输出全球气候变化问题日益严重科学家警告若不采取紧急措施全球气温可能在本世纪末上升超过2摄氏度导致极端天气、海平面上升和生态系统崩溃。各国需共同努力减少温室气体排放推动可再生能源发展。
1.2 信息提取
用法从文本中提取特定的信息或数据。
示例
提示从以下段落中提取出所有的日期、事件和相关人物 “2023年6月15日诺贝尔奖得主玛丽·居里在巴黎举行了科学研讨会。2024年1月10日全球气候大会将在纽约召开预计将有来自150个国家的代表参加。”输出 日期2023年6月15日、2024年1月10日事件科学研讨会、全球气候大会人物玛丽·居里
1.3 问答
用法回答用户提出的问题基于提供的信息或知识库。
示例
提示根据以下信息回答问题“人工智能AI是计算机科学的一个分支旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知和语言理解。” 问题人工智能的主要任务有哪些输出人工智能的主要任务包括学习、推理、问题解决、感知和语言理解。
1.4 文本分类
用法将文本分配到预定义的类别中。
示例
提示将以下新闻报道分类为“政治”、“经济”、“科技”或“文化” “在最新的经济报告中国际货币基金组织预测全球经济将在2023年增长3.5%。这一增长主要得益于新兴市场的复苏和消费支出的增加。”输出经济。
1.5 对话
用法模拟人类对话进行自然语言交流。
示例
提示模拟一个关于环保的对话用户询问如何减少个人碳足迹。 用户我想减少我的碳足迹有什么建议吗AI你可以通过减少汽车使用、选择公共交通、骑自行车或步行来减少碳排放。此外选择节能电器和减少家庭能源消耗也是有效的方法。用户还有其他方法吗AI当然减少肉类消费、选择本地和季节性食品、以及参与社区环保活动也是很好的选择。
1.6 代码生成
用法根据描述生成相应的代码。
示例
提示请为我写一个 Python 函数计算给定列表中所有偶数的平方和并返回结果。输出
1.7 推理
用法基于已知信息进行逻辑推理得出结论。
示例
提示根据以下信息进行推理“所有哺乳动物都有脊椎鲸鱼是哺乳动物因此鲸鱼有脊椎。” 请解释这个推理的逻辑。输出这个推理基于两个前提第一所有哺乳动物都有脊椎第二鲸鱼属于哺乳动物。因此根据逻辑推理鲸鱼也必须有脊椎。这是一个有效的三段论推理。
通过深入学习 Prompting Guide 中的提示词主题我们可以掌握更复杂的用法和应用场景。这些示例展示了如何利用 AI 进行文本处理、信息提取、问答、分类、对话、代码生成和推理等多种任务帮助我们更高效地与 AI 进行交互。
