用哪个网站做相册视频文件,有源码就可以自己做H5网站吗,微网站免费注册,电子商务公司网站建立文章目录 前言一、莱斯衰落信道仿真模型二、仿真代码与结果1.仿真代码2.仿真结果画图 三、后续#xff1a;四、参考文献#xff1a; 前言
首先给出莱斯衰落信道仿真模型#xff0c;该模型由直射路径分量和反射路径分量组成#xff0c;其中反射路径分量由瑞利衰落信道模型构… 文章目录 前言一、莱斯衰落信道仿真模型二、仿真代码与结果1.仿真代码2.仿真结果画图 三、后续四、参考文献 前言
首先给出莱斯衰落信道仿真模型该模型由直射路径分量和反射路径分量组成其中反射路径分量由瑞利衰落信道模型构成该模型可以很方便地建立瑞利衰落信道的仿真。给出莱斯衰落信道的MATLAB仿真代码并对比了莱斯衰落信道和瑞利衰落信道揭示了两者之间的内在关系。 一、莱斯衰落信道仿真模型
根据《10MATLAB莱斯Rician衰落信道仿真1》知道在莱斯衰落信道中接收信号为直射路径信号和反射路径信号之和而莱斯因子K正是直射路径与反射路径信号的相对功率。
若K1则信道趋近于直射路径高斯信道若K1则信道趋近于瑞利衰落。
在莱斯衰落信道仿真模型中一般使用直射路径部分和瑞利衰落部分是分开的方法仿真模型如下图所示 其中
由图1可写出莱斯衰落信道模型的表示式 下面使用该仿真模型给出莱斯衰落信道的MATLAB仿真代码。
二、仿真代码与结果
1.仿真代码
首先建立瑞利衰落信道仿真函数
function Rayleigh_ch Rayleigh_channel(nSamples)
% Rayleigh Channel Model
% Input : nSamples - number of channel samples
% Output: Rayleigh_ch - complex channel vectorsigma sqrt(0.5);Rayleigh_ch sigma*(randn(1,nSamples) 1j*randn(1,nSamples));
end注该代码详细说明请参考9MATLAB瑞利衰落信道仿真2
其次使用瑞利衰落信道函数建立莱斯衰落信道仿真函数
function Rician_ch Rician_channel(K_dB, nSamples)
% Rician Channel Model
% Input : K_dB - K factor in dB
% nSamples - number of channel samples
% Output: Rician_ch - complex channel vector
K 10^(K_dB/10);
Rician_ch sqrt(K/(K1)) sqrt(1/(K1))*Rayleigh_channel(nSamples);最后给出莱斯衰落信道仿真模型
close all
clear all
clcsamples_number 1e5;
bins_number 50; % number of bins in the histogram% Rayleigh channel model
Rayleigh_ch Rayleigh_channel(samples_number);[elements_number,x] hist(abs(Rayleigh_ch),bins_number);
px elements_number/samples_number/mean(diff(x));
figure()
plot(x,px,r-,LineWidth,1.5)
hold on
grid on% Rician channel model
K_dB [-50, 15]; % K in dB
Rician_ch zeros(2,samples_number);
color [b,m];
line [-,--];
marker [o,*];
for i1:length(K_dB)Rician_ch(i,:) Rician_channel(K_dB(i),samples_number);[elements_number,x] hist(abs(Rician_ch(i,:)),bins_number);px elements_number/samples_number/mean(diff(x));plot(x, px, [color(i),line(i),marker(i)],LineWidth,1.5);
endtitle(The PDF of Rayleigh fading channel and Rician fading channel)
xlabel(x)
ylabel(Occurance of x: px) % Occurance rate
legend(Rayleigh,Rician, K-50dB,Rician, K15dB)2.仿真结果画图
仿真代码运行结果画图如下 从仿真图中可以看到若K1则莱斯衰落信道趋近于高斯信道若K1则信道趋近于瑞利衰落信道。该仿真结果与理论分析一致。
三、后续
下一篇文章将会给出莱斯随机变量的概率密度函数的MATLAB代码。
四、参考文献
Michel C. Jeruchim, Philip Balaban, and K. Sam Shanmugan , Simulation of Communication Systems, Second Edition : Methodology, Modeling, and Techniques
