做网站用什么数据库,北京市建设工程信息网交易网站,工业产品设计的基本特征,一起装修网官网1.部署单点es
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器#xff0c;因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络#xff1a;
docker network create es-net 1.2.加载镜像
这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像#xff0c;这个镜像体积非常大#xff0…1.部署单点es
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络
docker network create es-net 1.2.加载镜像
这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像这个镜像体积非常大接近1G。不建议大家自己pull。
课前资料提供了镜像的tar包 大家将其上传到虚拟机中然后运行命令加载即可
# 导入数据
docker load -i es.tar
同理还有kibana的tar包也需要这样做。 1.3.运行
运行docker命令部署单点es
docker run -d \--name es \-e ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m \-e discovery.typesingle-node \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释 -e cluster.namees-docker-cluster设置集群名称 -e http.host0.0.0.0监听的地址可以外网访问 -e ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m内存大小 -e discovery.typesingle-node非集群模式 -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data挂载逻辑卷绑定es的数据目录 -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs挂载逻辑卷绑定es的日志目录 -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins挂载逻辑卷绑定es的插件目录 --privileged授予逻辑卷访问权 --network es-net 加入一个名为es-net的网络中 -p 9200:9200端口映射配置 在浏览器中输入http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果 2.部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面便于我们学习。
2.1.部署
运行docker命令部署kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTShttp://es:9200 \
--networkes-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1 --network es-net 加入一个名为es-net的网络中与elasticsearch在同一个网络中 -e ELASTICSEARCH_HOSTShttp://es:9200设置elasticsearch的地址因为kibana已经与elasticsearch在一个网络因此可以用容器名直接访问elasticsearch -p 5601:5601端口映射配置
kibana启动一般比较慢需要多等待一会可以通过命令
docker logs -f kibana
查看运行日志当查看到下面的日志说明成功 此时在浏览器输入地址访问http://192.168.150.101:5601即可看到结果 2.2.DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面 这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。 3.安装IK分词器 3.1.在线安装ik插件较慢
# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch 3.2.离线安装ik插件推荐
1查看数据卷目录
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置而我们用了数据卷挂载因此需要查看elasticsearch的数据卷目录通过下面命令查看:
docker volume inspect es-plugins
显示结果
[{CreatedAt: 2022-05-06T10:06:3408:00,Driver: local,Labels: null,Mountpoint: /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data,Name: es-plugins,Options: null,Scope: local}
]
说明plugins目录被挂载到了/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。 2解压缩分词器安装包
下面我们需要把资料中的ik分词器解压缩重命名为ik 3上传到es容器的插件数据卷中
也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 4重启容器
# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es 5测试
IK分词器包含两种模式 ik_smart最少切分 ik_max_word最细切分
GET /_analyze
{analyzer: ik_max_word,text: 黑马程序员学习java太棒了
}
结果
{tokens : [{token : 黑马,start_offset : 0,end_offset : 2,type : CN_WORD,position : 0},{token : 程序员,start_offset : 2,end_offset : 5,type : CN_WORD,position : 1},{token : 程序,start_offset : 2,end_offset : 4,type : CN_WORD,position : 2},{token : 员,start_offset : 4,end_offset : 5,type : CN_CHAR,position : 3},{token : 学习,start_offset : 5,end_offset : 7,type : CN_WORD,position : 4},{token : java,start_offset : 7,end_offset : 11,type : ENGLISH,position : 5},{token : 太棒了,start_offset : 11,end_offset : 14,type : CN_WORD,position : 6},{token : 太棒,start_offset : 11,end_offset : 13,type : CN_WORD,position : 7},{token : 了,start_offset : 13,end_offset : 14,type : CN_CHAR,position : 8}]
} 3.3 扩展词词典
随着互联网的发展“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语在原有的词汇列表中并不存在。比如“奥力给”“传智播客” 等。
所以我们的词汇也需要不断的更新IK分词器提供了扩展词汇的功能。
1打开IK分词器config目录 2在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加
?xml version1.0 encodingUTF-8?
!DOCTYPE properties SYSTEM http://java.sun.com/dtd/properties.dtd
propertiescommentIK Analyzer 扩展配置/comment!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典--entry keyext_dictext.dic/entry
/properties
3新建一个 ext.dic可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改
传智播客
奥力给
4重启elasticsearch
docker restart es# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch 日志中已经成功加载ext.dic配置文件
5测试效果
GET /_analyze
{analyzer: ik_max_word,text: 传智播客Java就业超过90%,奥力给
} 注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式严禁使用Windows记事本编辑 3.4 停用词词典
1IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加
?xml version1.0 encodingUTF-8?
!DOCTYPE properties SYSTEM http://java.sun.com/dtd/properties.dtd
propertiescommentIK Analyzer 扩展配置/comment!--用户可以在这里配置自己的扩展字典--entry keyext_dictext.dic/entry!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典 *** 添加停用词词典--entry keyext_stopwordsstopword.dic/entry
/properties 4.部署es集群
部署es集群可以直接使用docker-compose来完成不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间 首先编写一个docker-compose文件内容如下
version: 2.2
services:es01:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es01environment:- node.namees01- cluster.namees-docker-cluster- discovery.seed_hostses02,es03- cluster.initial_master_nodeses01,es02,es03- bootstrap.memory_locktrue- ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512mulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data01:/usr/share/elasticsearch/dataports:- 9200:9200networks:- elastices02:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es02environment:- node.namees02- cluster.namees-docker-cluster- discovery.seed_hostses01,es03- cluster.initial_master_nodeses01,es02,es03- bootstrap.memory_locktrue- ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512mulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data02:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elastices03:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es03environment:- node.namees03- cluster.namees-docker-cluster- discovery.seed_hostses01,es02- cluster.initial_master_nodeses01,es02,es03- bootstrap.memory_locktrue- ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512mulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data03:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elasticvolumes:data01:driver: localdata02:driver: localdata03:driver: localnetworks:elastic:driver: bridge
Run docker-compose to bring up the cluster:
docker-compose up
