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图像经过算子处理后得到若干特征点#xff0c;使用opencv进行渲染显示出这些特征点并且连线#xff0c;更直观的对比处理前后的一些差异性
demo核心代码
//画出特征点并连线
void drawFilterLinePoints(cv::Mat srcMat, cv::Point2f pointStart, cv::Point2f po…前言
图像经过算子处理后得到若干特征点使用opencv进行渲染显示出这些特征点并且连线更直观的对比处理前后的一些差异性
demo核心代码
//画出特征点并连线
void drawFilterLinePoints(cv::Mat srcMat, cv::Point2f pointStart, cv::Point2f pointEnd, cv::Scalar color)
{std::vectorcv::KeyPoint keypoints;keypoints.push_back({ pointStart, 0 });keypoints.push_back({ pointEnd, 0 });cv::drawKeypoints(srcMat, keypoints, srcMat, color);cv::line(srcMat, pointStart, pointEnd, color, 1, cv::LINE_AA);
}//在QLabel中显示此处使用Qt方法对多个图片进行拼接也可使用opencv拼接
QImage mergeImgHorizonal(std::vectorQImage images)
{int image_width 0;int max_height 0;std::vectorQImage::iterator it;for (it images.begin(); it ! images.end(); it) {int width (*it).width();image_width width;if ((*it).height() max_height) {max_height (*it).height();}}QImage Roi_H(image_width, max_height, QImage::Format_RGB888);Roi_H.fill(Qt::black);QPainter painter;painter.begin(Roi_H);int x_pos 0;for (it images.begin(); it ! images.end(); it) {painter.drawImage(x_pos, 0, (*it));x_pos (*it).width();}painter.end();return Roi_H;
}效果展示 作者费码程序猿 欢迎技术交流QQ255895056 转载请注明出处如有不当欢迎指正
