百度给企业做网站吗,成都设计院招聘,杭州 定制网站,怎样做好网站用户体验在学基础的时候没学到过#xff08;可能见过但是又忘了#xff09;#xff0c;在学习深度学习项目的时候遇见了很多#xff1b; 以论文Multi-label learning from single positive label为例#xff1b; 这些方法都是程序自行调用的#xff0c;不需要#xff08;也不可以…在学基础的时候没学到过可能见过但是又忘了在学习深度学习项目的时候遇见了很多 以论文Multi-label learning from single positive label为例 这些方法都是程序自行调用的不需要也不可以手动调用比如不可以写model.__init__()
init()
前后都有两个下划线_
class FCNet(torch.nn.Module):def __init__(self, num_feats, num_classes):super(FCNet, self).__init__()self.fc torch.nn.Linear(num_feats, num_classes)def forward(self, x):x self.fc(x)return x这个比较简单实在实例化的时候给对象赋初始值的
getitem()
这个是在对象通过[]运算时会调用的方法
class FCNet(torch.nn.Module):def __init__(self, num_feats, num_classes):super(FCNet, self).__init__()self.fc torch.nn.Linear(num_feats, num_classes)def forward(self, x):x self.fc(x)return xdef __getitem__(self, x):print(hello!)return上面的__getitem__没什么含义只是为了举例子 在程序中写
model FCNet()
model[hh]看打印出来是什么
