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引言
最近发现一个能根据照片进行地理位置判定的应用#xff0c;在全球范围内能够非常准确地进行空间位置识别。我分3个尺度进行了测试#xff0c;分别是城市街景#xff08;来源google和腾讯街景#xff09;、野外街景和我自己拍摄的照片…一个通过照片识别地理位置的应用
引言
最近发现一个能根据照片进行地理位置判定的应用在全球范围内能够非常准确地进行空间位置识别。我分3个尺度进行了测试分别是城市街景来源google和腾讯街景、野外街景和我自己拍摄的照片进行测试。 街景图片(城市)测试
1.孟买街景测试 实际北纬19°经度72°
预测北纬19°经度72°
解释这张照片拍摄于印度孟买的火柴厂巷。这张照片是一条两边都有几栋建筑的街道。有人走在街上有几棵树。这些建筑大多是混凝土建造的有很多窗户。这条街很窄车流量很大。
2.伦敦街景测试 实际北纬51°经度0°
预测北纬51°, 经度0°
3.迪拜街景测试 实际北纬55°, 东经25°
预测北纬55°, 东经25°
解释这张照片是在阿拉伯联合酋长国迪拜拍摄的。这可以由背景中建筑的建筑来决定这是城市的特征。此外路标是阿拉伯联合酋长国的官方语言阿拉伯语。
4.悉尼街景测试 实际南纬33°, 东经151°
预测南纬33°, 东经151°
解释这张照片是在澳大利亚新南威尔士州的阿什菲尔德拍摄的。这是由以下线索决定的 -这些建筑的结构与阿什菲尔德的一致。 -植被与阿什菲尔德一致。 -标识与阿什菲尔德的标识一致。
5.旧金山街景测试 实际北纬37°, 西经122°
预测北纬37°, 西经122°
解释这张照片是在旧金山的一座高楼上拍摄的。这是城市市中心的景色远处是海湾大桥。这张照片是在一个雾天拍摄的这在旧金山很常见。
6.成都街景测试 实际北纬30°, 东经104°
预测北纬31°, 西经121°
解释这张照片是在中国拍摄的。标志上的字是中文的。这些建筑的建筑也是中国式的。
7.南京街景测试 实际北纬32°, 东经118°
预测北纬31°, 西经121°
解释这张照片是在中国拍摄的因为标志上的文字是中文的。这张照片是在一个城市里拍摄的因为那里有高楼大厦和很多交通。这张照片是在街上拍的因为路上有车。
街景图片(乡村与野外)测试
1.日本乡村测试 实际北纬35°, 东经138°
预测北纬35°, 西经136°
解释这张照片是在日本的一个农村地区拍摄的。路又窄又弯树又高又密。唯一标志是远处的一所小房子。
2.克罗利亚荒野测试 实际北纬46°, 东经18°
预测北纬44°, 西经20°
解释这张照片拍摄于塞尔维亚的一个农村地区。道路被田野包围看不到任何建筑或其他结构。唯一可见的标志是指示限速为60公里/小时的路标。植被与塞尔维亚的植被一致景观和建筑也是如此。
3.泰国乡村测试 实际北纬14°, 东经101°
预测北纬14°, 西经100°
解释这张照片是在泰国的一个农村地区拍摄的。道路没有铺设植被茂密。看不到任何建筑物或其他构筑物。
我自己拍摄的照片测试 实际北纬45°, 东经126°
预测北纬39°,东经116°
解释这张照片是在中国拍摄的。标牌上的字是中文。背景中的树木是典型的中国风景。 实际北纬18°, 东经109°
预测北纬18°, 东经109°
解释这张照片是在南中国海的一个码头上拍摄的。背景中的雕像是海南南山观音一尊108米高的观音菩萨雕像。这座雕像位于海南省三亚市的南山岛上
总结
这个网站是我目前遇到过对于照片位置预测最准确的一个应用不仅能在城区准确预测也能在乡村比较准确。能根据背景文字、植被、道路情况进行综合判定。目前该应用完全免费使用且无需登录并且提供API接口网址https://geospy.ai/。
需要明确我目前的测试方法并不科学测试样本少且设计也不科学。但不可否认该应用能大致的判定全球范围内的照片拍摄位置。
我没有从事这方面的研究也想知道一下它的预测原理以及为什么能达到如此的高精度。
参考
https://geospy.ai/
