成都大丰五块石网站建设,注册公司具体费用,电脑打字赚钱一单一结,宁波seo教学文章目录一、图像1、图像信息2、图像种类1#xff09;二值图像#xff1a;2#xff09;灰度图:3#xff09;彩色图#xff1a;二、图像转化1、分离彩色图三个通道2、图像灰度化处理一、图像
1、图像信息 Q#xff1a;图像在计算机中怎么储存#xff1f; A#xff1a;…
文章目录一、图像1、图像信息2、图像种类1二值图像2灰度图:3彩色图二、图像转化1、分离彩色图三个通道2、图像灰度化处理一、图像
1、图像信息 Q图像在计算机中怎么储存 A在计算机中用一般用M x N的矩阵来表示一幅尺寸大小为M x N的数字图像矩阵元素的值就是该图像对应位置上的像素值。
对于计算机本地磁盘中的彩色图像单机鼠标右键选择“属性”可以看到一幅图像的基本信息。 2、图像种类
1二值图像 Q什么是二值图像 A 一幅二值图像的二维矩阵仅由 0、1 两个值构成“0”代表黑色“1”代表白色。二值图像可以看成是灰度图像的一个特例。 二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别OCR和掩膜图像的存储。
2灰度图: Q什么是灰度图 A 灰度图是每个像素只有一个采样颜色的图像这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度图像与黑白图像不同在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色但是灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
3彩色图 Q什么是彩色图 A 彩色图的每个像素通常是由红R、绿G、蓝B三个分量来表示的。RGB 图像每一个像素的颜色值由RGB三原色表示直接存放在图像矩阵中由于每一像素的颜色需由 R、G、B 三个分量来表示M、N 分别表示图像的行列数三个M x N的二维矩阵分别表示各个像素的 R、G、B 三个颜色分量。RGB图像的数据类型一般为 8 位无符号整形通常用于表示和存放真彩色图像。
二、图像转化
1、分离彩色图三个通道
彩色图像在计算机中一般存储方式为 3 通道图像。图像的每一个像素都是由三个数字组成的向量量化的最常见的是由 RG B 三个分量来量化的。RGB模型的这三个元素的数值分别代表了三种基色红、绿、蓝的亮度。我们可以通过split函数来分离这三个通道。
#include opencv2/core/core.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc/types_c.h
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {Mat srcImage imread(...\\dog.jpg);if (!srcImage.data)return 1;imshow(srcImage, srcImage);vectorMat planes;split(srcImage, planes);imshow(B, planes[0]);imshow(G, planes[1]);imshow(R, planes[2]);waitKey(0);return 0;
}运行结果如图所示 在彩色图像处理中一般先分离通道分别处理每一个单通道后再合并。
2、图像灰度化处理
#include opencv2\imgproc\imgproc.hpp
#include opencv2\highgui\highgui.hpp
#include opencv2/imgproc/types_c.h
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {//读取源图像并转化为灰度图像cv::Mat srcImage imread(...\\dog.jpg);if (!srcImage.data)return 1;//读取源图像并转化为灰度图像Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);//显示源图像及灰度图像imshow(srcImage, srcImage);imshow(srcGray, srcGray);waitKey(0);return 0;
}运行结果如图所示
