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我的github#xff1a;codetoys#xff0c;所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。
这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的#xff0c;可以在任何平台上使用。 本例程运行环境为CentOS7…初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客
我的githubcodetoys所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。
这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的可以在任何平台上使用。 本例程运行环境为CentOS764位。代码很简单三个函数分别裁剪图片、模糊检测、黑屏检测最后是测试代码。这个代码应该也是可以在windows上运行的不确定是不是要经过修改 需要预先安装OpenCV4。
目录
一、编译参数
二、代码结构省略的部分在后面
三、裁剪图片
四、模糊检测
五、黑屏检测
六、测试代码
七、附加说明 一、编译参数 在OpenCV官网下载安装 注意本人所用版本没有这么新不过应该不影响。 程序使用OpenCV需要头文件和库
头文件包含目录按照你的安装位置
-I /usr/local/include/opencv4/
链接库这是全部程序本身应该不需要链接这么多-lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_highgui -lopencv_calib3d -lopencv_dnn -lopencv_features2d \-lopencv_flann -lopencv_imgproc -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_stitching 如果不知道安装到哪里了用find搜索一下就可以了。
二、代码结构省略的部分在后面
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/imgproc/types_c.h
using namespace cv;//图像处理类
class CMyPic
{
private:
public://裁剪图片static bool ClipPic(char const* infile, int x, int y, int width, int heigh, char const* outfile){。。。。。。}//模糊检测static double isImageBlurry(cv::Mat img){。。。。。}// cast 占比值阈值为0.85占比大于阈值认为黑屏static double detect_blackscreen(cv::Mat input_img){。。。。。。}static bool CMyPic_test(){。。。。。。}
};三个功能三个函数还有一个是测试。其实四个函数都是独立的并不需要包装起来。
三、裁剪图片 //裁剪图片static bool ClipPic(char const* infile, int x, int y, int width, int heigh, char const* outfile){Mat pic imread(infile);if (NULL pic.data){thelog imread失败 ende;return false;}Rect rect(x, y, width, heigh);Mat newpic pic(rect);if (NULL newpic.data){thelog 剪切失败 ende;return false;}if (!imwrite(outfile, newpic)){thelog imwrite失败 ende;return false;}return true;}裁剪图片不在后面的测试代码中因为这个代码一直在使用所以也不用测试。 功能很简单打开输入文件读取RECT范围到新图片输出到outfile文件格式OpenCV会根据文件后缀名自动处理。 用到的几个OpenCV功能
imread(文件名) 读取图片文件到Mat结构根据文件扩展名自动识别格式Mat::Mat(RECT) 剪切图片……这也太简单了imwrite(文件名Mat对象) 写文件根据文件扩展名自动选择输出格式
四、模糊检测 //模糊检测static double isImageBlurry(cv::Mat img){cv::Mat matImageGray;// converting images color space (RGB) to grayscalecv::cvtColor(img, matImageGray, CV_BGR2GRAY);cv::Mat dst, abs_dst;cv::Laplacian(matImageGray, dst, CV_16S, 3);cv::convertScaleAbs(dst, abs_dst);cv::Mat tmp_m, tmp_sd;double m 0, sd 0;//int threshold 1000;cv::meanStdDev(dst, tmp_m, tmp_sd);m tmp_m.atdouble(0, 0);sd tmp_sd.atdouble(0, 0);return (sd * sd);}这个就有点复杂了先转换成灰度再执行拉普拉斯算子然后……好吧其实我也不懂。 用到的几个OpenCV功能
cvtColor 转换颜色Laplacian 拉普拉斯算子convertScaleAbs 取绝对值meanStdDev 计算平均值和标准差
五、黑屏检测 // cast 占比值阈值为0.85占比大于阈值认为黑屏static double detect_blackscreen(cv::Mat input_img){cv::Mat gray_img;cv::cvtColor(input_img, gray_img, CV_BGR2GRAY);long dark_sum 0;for (long i 0; i gray_img.rows; i){for (long j 0; j gray_img.cols; j){if (gray_img.atuchar(i, j) 20){dark_sum;}}}return dark_sum / double(gray_img.total());} 先转换成灰度再计算灰度小于20的点的占比。 返回的是占比跟阈值比较即可。 这个算法只用到了转换颜色cvtColor。
六、测试代码 static bool CMyPic_test(){struct dirent* drip;DIR* dp;string dirname目录;if ((dp opendir(dirname.c_str())) NULL){thelog Error open dir dirname : strerror(errno) ende;return false;}int ret 0;while ((drip readdir(dp)) ! NULL){if (strcmp(drip-d_name, .) 0 || strcmp(drip-d_name, ..) 0){continue;}string fullname;fullname dirname / drip-d_name;//thelogfullnameendi;bool isdir IsDir(fullname.c_str());if (isdir){thelog fullname 是个目录 endi;continue;}string ext .jpg;//任务文件扩展名int d_name_len strlen(drip-d_name);if (0 ! strcmp(ext.c_str(), drip-d_name d_name_len - ext.size())){continue;}Mat pic imread(fullname.c_str());if (NULL pic.data){thelog imread失败 ende;return false;}//检测模糊double Blurry isImageBlurry(pic);if (Blurry 1000){thelog fullname 模糊 Blurry endi;}else{//thelog fullname 不模糊 endi;}//检测黑屏double Black detect_blackscreen(pic);if (Black 0.85){thelog fullname 黑屏 Black endi;}else{//thelog fullname 不黑屏 endi;}char buf[128];sprintf(buf, .%ld.%ld.jpg, (long)Blurry, (long)(Black*100));if (!imwrite(((string)drip-d_name buf).c_str(), pic)){thelog imwrite失败 ende;return false;}}closedir(dp);thelog dirname 处理完毕 endi;return true;} 这个测试代码读取目录下的所有文件输出判断结果。
七、附加说明 测试代码用到了thelog功能就是日志输出替换为coutende和endi替换为endl即可。 操作目录的部分需要包含头文件dirent.h。IsDir的实现是这样的 bool IsDir(char const * strPathName){struct stat statBuf;if (stat(strPathName, statBuf) -1){//这里总是返回-1不知道是什么原因cout stat error : strPathName strerror(errno) endl;return false;}return(statBuf.st_mode S_IFDIR);}这个函数似乎有BUG没搞清怎么回事这个代码以前是可以用的也不知道怎么回事不过不影响测试代码的主要目的。 这里是文档结束
