国外网站设计师,技术先进的网站建设公司,长沙教育类网站建设,昆山网站建设 熊掌号前言#xff1a;在人工智能的大模型发展进程中#xff0c;每一次新模型的亮相都宛如一颗投入湖面的石子#xff0c;激起层层波澜。如今#xff0c;DeepSeek R1/V3 满血版强势登场#xff0c;为大模型应用领域带来了全新的活力与变革。
本文不但介绍在线体验 DeepSeek R1/…前言在人工智能的大模型发展进程中每一次新模型的亮相都宛如一颗投入湖面的石子激起层层波澜。如今DeepSeek R1/V3 满血版强势登场为大模型应用领域带来了全新的活力与变革。
本文不但介绍在线体验 DeepSeek R1/V3 满血版的强大交互功能感受与大模型对话的奇妙魅力还会深入到技术实操层面手把手教你通过 API 调用该模型。 目录
一、在线体验DeepSeek R1/V3满血版
二、API调用DeepSeek R1/V3满血版
2.1 OpenAI兼容接口 2.2 获取API KEY
2.3 与 chatbox 工具搭配使用 一、在线体验DeepSeek R1/V3满血版
首先登录蓝耘元生代智算云平台如下链接
https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode11f606c51e
登录后可以看见平台顶部栏的MaaS平台点击进入MaaS平台 进入MaaS平台后如下界面即可在线体验DeepSeek R1/V3满血版点击如下图红框处即可自由切换DeepSeek R1与DeepSeek V3大模型。
你会发现与大模型的对话变得如此简单即点即用让你瞬间感受到 AI 的魅力。 二、API调用DeepSeek R1/V3满血版
2.1 OpenAI兼容接口
通过OpenAI官方SDK调用大模型对话接口仅需替换base_url和api_key配置即可轻松将应用切换至目标大模型。
base url: https://maas-api.lanyun.net/v1
api key:如需获取请参考获取API KEY
接囗完整路径:https://maas-api.lanyun.net/v1/chat/completions
Python
创建一个python文件命名为ark_example.py将以下示例代码拷贝进文件。并替换密钥为您的API KEY。将content中的你是谁修改为自定义提问内容。点击运行终端将显示模型返回结果。至此首次模型服务调用已完成。 NodeJS CURL
还可以通过 HTTP 方式直接调用模型服务。
在终端窗口中拷贝下面命令并替换密钥为您的API KEY。将content中的你好修改为自定义提问内容。终端将显示模型返回结果。至此首次模型服务调用已完成。 2.2 获取API KEY
还是刚刚的在线体验界面点击进入API开发平台 然后在立即接入栏点击创建API KEY如下图所示 接着就进入了API KEY管理栏单击创建 API KEY 按钮 即可创建成功 API KEY如下图所示 创建完成后可进入API KEY管理进行新增、查看及删除操作。APl KEY是大模型API请求时的安全鉴权凭证。为了您的财产和服务安全请妥善保存API KEY请勿通过任何方式上传或则公开分享您的密钥信息。 可在资源包管理页面实时查询使用情况和剩余额度。可以看到是采用按token计费、按小时整点结算模式还有500万不限时的免费tokens 2.3 与 chatbox 工具搭配使用
在2.2节我们获取了API KEY从API KEY管理栏可复制密钥 然后下载或在线访问Chatbox。访问官网 https://chatboxai.app/zh 获取各平台版本支持Windows/Mac/iOS/Android/Web
接下来演示网页版点击启动网页版 然后首先点击设置然后选择添加自定义模型 然后接下来填写如下信息 名称自定义命名如Archie_lanyun方便区分 API地址https://maas-api.lanyun.net API路径填写/v1/chat/completions API密钥粘贴已复制的API KEY 填写模型名称比如/maas/deepseek-ai/deepseek-R1 点击保存 点击保存SAVE过后进入如下界面 可以看到右下角的模型为刚刚创建的deepseek-R1。 即可开始畅快的使用啦 蓝耘元生代容器平台上的 DeepSeek R1/V3 满血版凭借其便捷的在线体验、灵活强大的 API 调用以及与各类工具的无缝协作为广大开发者和用户构建了一个丰富且高效的 AI 开发与应用环境。无论是个人开发者想要快速验证创意还是企业希望搭建智能客服、内容生成系统等都能在这个平台上找到合适的实现路径。
其提供的按 token 计费、按小时整点结算模式搭配 500 万不限时的免费 tokens极大地降低了使用门槛和成本让更多人能够毫无负担地投身于 AI 的探索中。
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