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视频网站视频预览怎么做,成都设计公司邮箱,长沙建站做企业网站公司,网站的提交重置按钮怎么做本文要完成的目的#xff0c;实现豆瓣电影TOP250的可视化 思路 讲解思路#xff0c;采用倒推的方式#xff0c; 首先确定可视化图表#xff0c;也就是最终的效果。这样就能确定需要那些基础数据根据需要的数据进行按需爬取存储。 本篇文章完成前两步。可视化图表设计 和 … 本文要完成的目的实现豆瓣电影TOP250的可视化 思路 讲解思路采用倒推的方式 首先确定可视化图表也就是最终的效果。这样就能确定需要那些基础数据根据需要的数据进行按需爬取存储。 本篇文章完成前两步。可视化图表设计 和 模拟数据。 可视化设计 柱状图 【豆瓣电影TOP250】评价人数最多的电影top10 统计对象电影评分TOP600统计目的豆瓣电影TOP250X轴数据电影评价人数Y轴数据电影名 【豆瓣电影TOP250】年份最多的电影数量top10 统计对象电影评分TOP600的电影统计目的年份最多的电影数量top10X轴数据电影数量值Y轴数据电影年份值 折线图 【豆瓣电影TOP250】每年高分电影产量趋势 统计对象豆瓣电影TOP250统计目的每年高分电影产量趋势X轴数据 电影年份Y轴数据 当年电影数量 饼图 豆瓣电影TOP250各类型电影占比 统计对象豆瓣电影TOP250统计目的展示不同类型电影在评分TOP600中的比例图表数据各类型电影的数量 评价人数最多的电影top10 模拟数据 // 假设这是获取到的豆瓣电影TOP250评价人数最多的电影TOP10的数据var movieData [// 电影名, 评价人数[肖申克的救赎, 1000000],[霸王别姬, 950000],[阿甘正传, 900000],[这个杀手不太冷, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000], // 随机生成100000到900000的评价人数[千与千寻, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000],[泰坦尼克号, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000],[盗梦空间, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000],[星际穿越, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000],[楚门的世界, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000],[三傻大闹宝莱坞, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000],[忠犬八公的故事, Math.floor(Math.random() * 800000) 100000]];// 确保评价人数是降序排列movieData.sort((a, b) b[1] - a[1]);// 只保留评价人数最多的前10部电影movieData movieData.slice(0, 10);年份最多的电影数量top10 模拟数据 // 模拟豆瓣电影TOP250的电影年份和对应的数量var simulatedData [];for (let i 1990; i 2020; i) { // 假设我们只考虑1990年到2020年的电影let count Math.floor(Math.random() * 50) 1; // 随机生成1到50部电影的数量simulatedData.push([i, count]);}// 按照电影数量进行降序排序获取年份最多的电影数量top10simulatedData.sort((a, b) a[1] - b[1]);simulatedData simulatedData.slice(0, 10);// 提取X轴和Y轴的数据var xAxisData simulatedData.map(item item[1]);var yAxisData simulatedData.map(item item[0]);每年高分电影产量趋势 模拟数据 // 模拟豆瓣电影TOP250每年高分电影的产量var yearData []; // 存储年份var productionData []; // 存储每年高分电影的产量for (let i 1990; i 2020; i) {// 随机生成1到50部电影的数量模拟每年高分电影的产量let count Math.floor(Math.random() * 50) 1;yearData.push(i); // 添加年份到X轴数据productionData.push(count); // 添加电影产量到Y轴数据}各类型电影占比 模拟数据 // 定义电影类型列表var movieGenres [剧情, 喜剧, 动作, 爱情, 科幻, 动画, 悬疑, 惊悚, 恐怖,纪录片, 短片, 情色, 音乐, 歌舞, 家庭, 儿童, 传记, 历史,战争, 犯罪, 西部, 奇幻, 冒险, 灾难, 武侠, 古装, 运动,黑色电影];// 根据类型列表生成模拟数据var pieChartData movieGenres.map(function(genre) {// 随机生成每种类型的电影数量这里假设数量在50到500之间var value Math.floor(Math.random() * 451) 50;return {value: value,name: genre};});完整代码 点我下载echarts实现豆瓣Top250可视化【四个图表-完美融合UI搭配设计和模拟数据】.rar
http://www.hkea.cn/news/14526554/

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