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查看网站的注册时间,柳州做网站有kv,专门做辅助的网站,织梦怎么做网站当前需要使用欧洲高分辨雷达降水数据#xff0c;但是这个数据的投影问题非常头疼。实际的投影应该长这样#xff08;https://gist.github.com/kmuehlbauer/645e42a53b30752230c08c20a9c964f9?permalink_comment_id2954366https://gist.github.com/kmuehlbauer/645e42a53b307…当前需要使用欧洲高分辨雷达降水数据但是这个数据的投影问题非常头疼。实际的投影应该长这样https://gist.github.com/kmuehlbauer/645e42a53b30752230c08c20a9c964f9?permalink_comment_id2954366https://gist.github.com/kmuehlbauer/645e42a53b30752230c08c20a9c964f9?permalink_comment_id2954366 1.matlab数据读取 由于数据存储为h5文件可以使用matlab读取得到投影信息 INfo h5info(RAD_OPERA_HOURLY_RAINFALL_ACCUMULATION_201707241100.h5) Group /      Attributes:         Conventions:  ODIM_H5/V2_0     Group /dataset1          Group /dataset1/data1              Dataset data                  Size:  1900x2200                 MaxSize:  1900x2200                 Datatype:   H5T_IEEE_F64LE (double)                 ChunkSize:  1900x2200                 Filters:  deflate(6)                 FillValue:  0.000000         Group /dataset1/what              Attributes:                 product:  COMP                 startdate:  20170724                 starttime:  120500                 enddate:  20170724                 endtime:  130500                 quantity:  ACRR                 gain:  1.000000                 offset:  0.000000                 nodata:  -9999000.000000                 undetect:  -8888000.000000     Group /dataset2          Group /dataset2/data1              Dataset data                  Size:  1900x2200                 MaxSize:  1900x2200                 Datatype:   H5T_IEEE_F64LE (double)                 ChunkSize:  119x69                 Filters:  deflate(6)                 Attributes:                     CLASS:  IMAGE                     IMAGE_VERSION:  1.2         Group /dataset2/what              Attributes:                 product:  COMP                 startdate:  20170724                 starttime:  120500                 enddate:  20170724                 endtime:  130500                 gain:  1.000000                 offset:  0.000000                 nodata:  -9999000.000000                 undetect:  -8888000.000000                 quantity:  COUNT     Group /how          Attributes:             nodes:  NOD:deisn,NOD:frcol,NOD:dedrs,NOD:frmtc,NOD:ukdud,NOD:nober,NOD:frbla,NOD:selek,NOD:eszar,NOD:frabb,NOD:frbou,NOD:selul,NOD:nohgb,NOD:deeis,NOD:sevil,NOD:dkrom,NOD:essse,NOD:sehuv,NOD:ukcyg,NOD:sekir,NOD:frniz,NOD:ukhmy,NOD:deneu,NOD:frtra,NOD:dkste,NOD:uking,NOD:frmcl,NOD:deess,NOD:ukthu,NOD:searl,NOD:frtou,NOD:ukcle,NOD:depro,NOD:frbor,NOD:sekkr,NOD:frpla,NOD:frale,NOD:chalb,NOD:dehnr,NOD:ukdea,NOD:deumd,NOD:deros,NOD:chlem,NOD:frlep,NOD:frcae,NOD:deflg,NOD:ukjer,NOD:seovi,NOD:dkvir,NOD:plpoz,NOD:eehar,NOD:seang,NOD:plram,NOD:frave,NOD:ukcob,NOD:roora,NOD:ukpre,NOD:deemd,NOD:frmom,NOD:nlhrw,NOD:iskef,NOD:nobml,NOD:deboo,NOD:istgb,NOD:frtre,NOD:esbad,NOD:chdol,NOD:detur,NOD:fiika,NOD:plrze,NOD:romed,NOD:fipet,NOD:czska,NOD:ukhhd,NOD:deoft,NOD:frbol,NOD:nohur,NOD:ukham,NOD:eesyr,NOD:denhb,NOD:demem,NOD:espma,NOD:eslpa,NOD:frnim,NOD:skkub,NOD:fropo,NOD:seosd,NOD:skjav,NOD:sevax,NOD:rocra,NOD:ukche,NOD:frgre,NOD:robar,NOD:norst,NOD:hunap,NOD:esmad,NOD:defld,NOD:robuc,NOD:skkoj,NOD:esbar,NOD:esmal,NOD:sklaz,NOD:iesha,NOD:nohas,NOD:nldhl,NOD:essan,NOD:nosmn,NOD:fianj,NOD:silis,NOD:hrbil,NOD:plpas,NOD:fikes,NOD:mtgud,NOD:eslid,NOD:plleg,NOD:sehem,NOD:bewid,NOD:sipas,NOD:esmur,NOD:esalm,NOD:hrosi,NOD:fikuo,NOD:plbrz,NOD:essev,NOD:nosta,NOD:plgda,NOD:fiuta,NOD:plswi,NOD:fivan,NOD:escor,NOD:rotim,NOD:esval,NOD:ptprt,NOD:ptlis,NOD:fivim,NOD:bejab,NOD:czbrd,NOD:filuo,NOD:fikor,NOD:hupog     Group /what          Attributes:             object:  COMP             version:  H5rad 2.0             date:  20170724             time:  130000             source:  ORG:247    Group /where         Attributes:            projdef:  projlaea lat_055.0 lon_010.0 x_01950000.0 y_0-2100000.0 unitsm ellpsWGS84            xsize:  1900            ysize:  2200            xscale:  2000.000000            yscale:  2000.000000            LL_lon:  -10.434577            LL_lat:  31.746215            UL_lon:  -39.535786            UL_lat:  67.022833            UR_lon:  57.811965            UR_lat:  67.621037            LR_lon:  29.421039            LR_lat:  31.987650 上面的where显示了投影信息但是它是不规则的无法简单进行均一经纬度网格划分。使用matlab可以读取数据但是没有投影信息 2.arcgis数据处理 由于arcgis非常易于处理投影信息这里我们先加载一个wgs84投影信息的dem文件 接着我们再加载我们需要的雷达降水数据由于之前的dem文件存在使得整个ArcGIS工作空间都是dem文件的投影信息因此系统会自动将雷达降水数据重新投影以匹配dem的投影类型。接着将数据另存为导出为tif文件然后就可以在matlab中进行读取。 后续有其他处理方法会及时更新
http://www.hkea.cn/news/14524704/

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