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伽马校正#xff08;Gamma Correction#xff09;是一种用于图像处理的技术#xff0c;主要用于调整图像的亮度或对比度。其基本原理是对图像的每一个像素应用一个非线性变换#xff0c;以更好地适应人眼的视觉感知。在数字图像处理中#xff0c;伽马校正通常用于调…引言
伽马校正Gamma Correction是一种用于图像处理的技术主要用于调整图像的亮度或对比度。其基本原理是对图像的每一个像素应用一个非线性变换以更好地适应人眼的视觉感知。在数字图像处理中伽马校正通常用于调整显示器的亮度和色彩。由于显示器的亮度和输入信号之间的关系并不是线性的因此需要进行伽马校正以保证图像的正确显示。 幂律变换公式 O C ⋅ I γ O C \cdot I^\gamma OC⋅Iγ
其中 O O O 是输出图像 I I I 是输入图像 C C C 是一个常数 γ \gamma γ 是伽马值。 γ \gamma γ 的值通常小于1这样可以增强图像的暗部细节如果 γ \gamma γ 的值大于1那么可以增强图像的亮部细节。
点乘
在MATLAB中点乘element-wise multiplication是一种对应元素之间的乘法操作。对于两个相同大小的矩阵或向量它们的点乘结果是一个同样大小的矩阵或向量其每个元素是原矩阵或向量对应元素的乘积。
例如假设我们有两个向量A和B
A [1 2 3];
B [4 5 6];那么A和B的点乘可以这样计算
C A .* B;结果C是一个向量其元素是A和B对应元素的乘积
C [4 10 18];在伽马校正中点乘常常用于将伽马值应用到图像的每个像素上。例如I.^gamma就是将伽马值作为指数应用到图像I的每个像素上。这是因为在MATLAB中.^操作符表示的就是点乘的指数形式。 应用举例
I imread(Fig0307(a)(intensity_ramp).tif);
I im2double(I);figure;subplot(2, 2, 1);
imshow(I, []);
title(Original image);C 1;
gamma 0.5;
I2 C * I .^ gamma;
subplot(2, 2, 2);
imshow(I2, []);
title(C 1 gamma 0.5);C 1;
gamma 2;
I3 C * I .^ gamma;
subplot(2, 2, 3);
imshow(I3, []);
title(C 1 gamma 2);C 10;
gamma 0.5;
I4 C * I .^ gamma;
subplot(2, 2, 4);
imshow(I4, []);
title(C 10 gamma 0.5);
