网站制作企业首页,做dhl底单的网站是 什么,页面设计的特点是什么,农产品网站建设背景目录
1.Laplacian算子边缘检测
原理#xff1a;
Laplacian边缘检测函数Laplacian()
示例代码#xff1a;
2.Canny算子边缘检测
原理#xff1a;
Canny算法函数Canny()
示例代码#xff1a; 1.Laplacian算子边缘检测
原理#xff1a; Laplacian算子的原理基于图像…目录
1.Laplacian算子边缘检测
原理
Laplacian边缘检测函数Laplacian()
示例代码
2.Canny算子边缘检测
原理
Canny算法函数Canny()
示例代码 1.Laplacian算子边缘检测
原理 Laplacian算子的原理基于图像的二阶导数。一阶导数可以帮助我们检测图像中的边缘而二阶导数则可以检测边缘的交叉点即图像中的角点。
Laplacian算子定义为二阶空间导数的和在二维情况下用于图像处理其离散形式如下
L(x, y) d^2(I(x, y)) / dx^2 d^2(I(x, y)) / dy^2
其中I(x, y)表示图像中的像素值d^2表示偏导数dx表示在X方向上的导数dy表示在Y方向上的导数。
Laplacian算子可以通过应用离散卷积来计算。一种常见的离散Laplacian算子模板如下 通过将该模板与图像进行卷积操作我们可以计算图像中每个像素的Laplacian响应。
具体步骤如下
将图像转换为灰度图像如果不是灰度图像。对图像应用Laplacian算子的离散模板。对卷积结果进行阈值处理以提取边缘信息。可选地对阈值处理后的边缘图像进行非最大抑制和边缘连接等后处理操作。
Laplacian算子的输出结果是一个表示边缘的高频分量图像。边缘通常显示为明亮像素与暗亮像素之间的边界。边缘的宽度和强度取决于Laplacian算子的大小和图像中的灰度变化。
Laplacian边缘检测函数Laplacian() void cv::Laplacian ( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize 1, double scale 1, double delta 0, int borderType BORDER DEFAULT ) src:输入原图像可以是灰度图像和彩色图像。dst: 输出图像与输入图像src具有相同的尺寸和通道数。ddepth: 输出图像的数据类型(深度)根据输入图像的数据类型不同拥有不同的取值范围。ksize:滤波器的大小必须为正奇数。scale:对导数计算结果进行缩放的缩放因子默认系数为1不进行缩放。delta:偏值在计算结果中加上偏值。borderType:像素外推法选择标志。
示例代码
void Laplacian_f(Mat image){Mat gray;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);Mat result,result_g,result_G;//未滤波提取边缘Laplacian(gray,result,CV_16S,3,1,0);convertScaleAbs(result,result);//滤波后提取边缘GaussianBlur(gray,result_g,Size(3,3),5,0);//高斯滤波Laplacian(result_g,result_G,CV_16S,3,1,0);convertScaleAbs(result_G,result_G);//显示图像imwrite(/sdcard/DCIM/result.png,result);imwrite(/sdcard/DCIM/result_G.png,result_G);
} 未滤波提取边缘图像 滤波后提取边缘图像
2.Canny算子边缘检测
原理 Canny算法函数Canny() void cv::Canny ( InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize 3, bool L2gradient false ) image:输入图像必须是CV 8U单通道或者三通道图像edges:输出图像与输入图像具有相同尺寸的单通道图像且数据类型为CV 8U。threshold1:第一个滞后阙值threshold2:第二个滞后阀值apertureSize: Sobel算子的直径L2gradient:计算图像梯度幅值的标志
示例代码
void Canny_f(Mat image){Mat gray;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);Mat resultHigh,resultLow,resultG;//大阈值检测图像边缘Canny(image,resultHigh,100,200,3);//小阈值检测图像边缘Canny(image,resultLow,20,40,3);//高斯模糊后检测图像边缘GaussianBlur(gray,resultG,Size(3,3),5);Canny(resultG,resultG,100,200,3);//显示图像imwrite(/sdcard/DCIM/resultHigh.png,resultHigh);imwrite(/sdcard/DCIM/resultLow.png,resultLow);imwrite(/sdcard/DCIM/resultG.png,resultG);
} 大阈值检测图像边缘 小阈值检测图像边缘 高斯模糊后检测图像边缘
