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Pyomo是一个Python建模语言#xff0c;用于数学优化建模。它可以与不同的求解器#xff08;如Gurobi#xff0c;CPLEX#xff0c;GLPK#xff0c;SCIP等#xff09;集成使用#xff0c;以求解各种数学优化问题。可以使用Pyomo建立数学优化模型#xf…1 建模语言pyomo
Pyomo是一个Python建模语言用于数学优化建模。它可以与不同的求解器如GurobiCPLEXGLPKSCIP等集成使用以求解各种数学优化问题。可以使用Pyomo建立数学优化模型并将其发送到求解器来求解。要使用SCIP求解器您需要安装SCIP软件包并将其配置为Pyomo的求解器之一。然后您可以在Pyomo中指定SCIP作为您的求解器并使用Pyomo接口将模型发送到SCIP以求解。
另外Pyomo可以使用启发式算法来求解优化问题。Pyomo提供了一个插件pyomo.contrib.hybrid它允许用户将Pyomo模型与任何启发式算法集成。您可以使用以下步骤在Pyomo中调用启发式算法
1安装所需的启发式算法库例如Particle Swarm OptimizationPSOSimulated AnnealingSA或Tabu SearchTS。 2在Pyomo模型中定义目标函数和约束条件。 3使用pyomo.contrib.hybrid插件将Pyomo模型转换为适合启发式算法求解的问题。 4使用所选的启发式算法库来求解转换后的问题。
pyomo教程
https://jckantor.github.io/ND-Pyomo-Cookbook/notebooks/04.01-Introduction_to_Disjunctive_Programming.html
2 求解器安装
cplex安装
商用求解器
进入https://www.ibm.com/cn-zh/products/ilog-cplex-optimization-studio?utm_contentSRCWWp1Searchp443700074800244505p52gclidCMa2nZ7KooEDFXNDwgUd1t0KIggclsrcds 下载试用版
https://blog.csdn.net/weixin_46034036/article/details/126813229?ops_request_misc%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169443599016800211562125%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257Drequest_id169443599016800211562125biz_id0utm_mediumdistribute.pc_search_result.none-task-blog-2alltop_click~default-2-126813229-null-null.142v93controlutm_termcplex%20pythonspm1018.2226.3001.4187
cplex22.1.1 打开anaconda cmd
conda create -n cplexEnv python3.9.16
activate cplexEnv
D:
cd D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community2211\python
python setup.py install这里直接安装在了base环境python3.9安装后测试一下
from docplex.mp.model import Model
m Model(namesingle variable)
x m.continuous_var(namex, lb0)
c1 m.add_constraint(x 2, ctnameconst1)
m.set_objective(min, 3*x)
m.print_information()
m.solve()
m.print_solution()gurobi安装
商用求解器
referencehttps://blog.csdn.net/weixin_41596280/article/details/89112302 打开https://www.gurobi.com/downloads/注册账号后下载Gurobi Optimizer 下载64位msi然后安装 注册Gurobi 获取注册码 学术的是免费的由于申请时会识别ip地址所以需要连接校园网。免ip申请方式 如果您是学生需要申请学术许可请去 http://www.gurobi.cn/NewsView1.Asp?id4 网站按照步骤提示提交资料申请一个免IP 验证学术许可。 如果您是企业人士需要申请商业试用许可或者商业资料请去 http://www.gurobi.cn/NewsView1.Asp?id9 填写表格后从公司邮箱发给我们。 python安装Gurobi 打开anaconda cmd conda create -n gurobiEnv python3.9.16
activate gurobiEnv
D:
cd D:\gurobi1002\win64
python setup.py installglpk安装
reference:https://pyomo.readthedocs.io/en/stable/installation.html
conda install -c conda-forge ipopt glpkSCIP安装
reference
https://mp.weixin.qq.com/s/d92ds2wryk0T1lb2uPu_PA
http://www.taodudu.cc/news/show-3777585.html?actiononClick
https://github.com/scipopt/PySCIPOpt/blob/master/INSTALL.md 打开https://scipopt.org/index.php#download下载64位exe然后一路往下点改存储文件夹。 还需要下载visual C的一个东西https://learn.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?viewmsvc-170#visual-studio-2013-vc-120 新建系统变量 变量名SCIPOPTDIR变量值D:\Program Files\SCIPOptSuite 8.0.4 在系统变量的path中添加“%SCIPOPTDIR%\bin”“%SCIPOPTDIR%\include”“%SCIPOPTDIR%\lib” 在用户变量的path中添加“%SCIPOPTDIR%\bin” 看看自己添加成功否winR打开 cmd输入 scip.exe如果可以打开说明变量成功添加到路径里了。 activate opt
python -m pip install pyscipopt4.3.0 # python-V3.9.16SCIP小例子 min x y 2 x − y 2 ≥ 0 x ≥ 0 , y ∈ Z \min xy\\ 2x - y^2\geq 0\\ x\geq 0,y\in \Z minxy2x−y2≥0x≥0,y∈Z
import pyscipopt
from pyscipopt import Model
min xy
2x - y^2 0
x0, y\in \Zif __name__ __main__:model Model(Example)x model.addVar(x)y model.addVar(y, vtypeINTEGER)model.setObjective(x y)model.addCons(2*x - y*y 0)model.optimize()sol model.getBestSol()print(x: {}.format(sol[x]))print(y: {}.format(sol[y]))
