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一、主机规划
二、Phoenix 安装
1. 解压、配置环境
2. 将 phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar 文件复制到 HBase 的 lib 目录中
3. 重启 HBase 集群
4. 安装验证
#xff08;1#xff09;连接 HBase
#xff08;2#xff09;视图映射
#xff08;3#xf…目录
一、主机规划
二、Phoenix 安装
1. 解压、配置环境
2. 将 phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar 文件复制到 HBase 的 lib 目录中
3. 重启 HBase 集群
4. 安装验证
1连接 HBase
2视图映射
3表映射
参考 一、主机规划 继续上一篇本篇介绍在同一环境中安装 Phoenix并连接上篇部署的 HBase 集群。 所需安装包Phoenix-5.1.3 下表描述了四个节点上分别将会运行的相关进程。Phoenix 相对于 HBase 来说就是一个支持 SQL 的客户端软件为能在集群环境中任何节点上都能使用 Phoenix 命令行在所有节点上都安装。简便起见安装部署过程中所用的命令都使用操作系统的 root 用户执行。 节点 进程 node1 node2 node3 node4 Phoenix * * * *
二、Phoenix 安装 在所有节点上执行下面第1、2步操作在 node1 节点上执行第3步操作。
1. 解压、配置环境
# 解压
tar -zxvf phoenix-hbase-2.5-5.1.3-bin.tar.gz# 编辑 /etc/profile 文件
vim /etc/profile# 添加下面两行
export PHOENIX_HOME/root/phoenix-hbase-2.5-5.1.3-bin/
export PHOENIX_CLASSPATH$PHOENIX_HOME
export PATH$PHOENIX_HOME/bin:$PATH# 加载生效
source /etc/profile
2. 将 phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar 文件复制到 HBase 的 lib 目录中
cp $PHOENIX_HOME/phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar $HBASE_HOME/lib/
3. 重启 HBase 集群
stop-hbase.sh
start-hbase.sh
4. 安装验证
1连接 HBase
# 连接参数为 Zookeeper 节点
sqlline.py node1,node2,node3
# 列出表
!table 输出
[rootvvml-yz-hbase-test~]#sqlline.py node1,node2,node3
Setting property: [incremental, false]
Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
issuing: !connect -p driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver -p user none -p password none jdbc:phoenix:node1,node2,node3
Connecting to jdbc:phoenix:node1,node2,node3
24/03/07 14:44:45 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
24/03/07 14:44:45 WARN impl.MetricsConfig: Cannot locate configuration: tried hadoop-metrics2-phoenix.properties,hadoop-metrics2.properties
Connected to: Phoenix (version 5.1)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 5.1)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
sqlline version 1.9.0
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 !table
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| | SYSTEM | CATALOG | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | CHILD_LINK | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | FUNCTION | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | LOG | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | MUTEX | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | SEQUENCE | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | STATS | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | TASK | SYSTEM TABLE | | | | | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 默认情况下直接在 HBase 中创建的表通过 Phoenix 是查看不到的。如上一篇在 hbase shell 中创建的 test 表这里没有显示。如果要在 Phoenix 中操作直接在 HBase 中创建的表则需要在 Phoenix 中进行表的映射。映射方式有两种视图映射和表映射。
2视图映射 Phoenix 创建的视图是只读的所以只能用来做查询无法通过视图对源数据进行修改等操作。
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 create view test(pk varchar primary key,cf.a varchar,cf.b varchar,cf.c varchar,cf.d varchar,cf.e varchar);
No rows affected (0.178 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 !table
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| | SYSTEM | CATALOG | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | CHILD_LINK | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | FUNCTION | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | LOG | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | MUTEX | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | SEQUENCE | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | STATS | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | SYSTEM | TASK | SYSTEM TABLE | | | | | | |
| | | test | VIEW | | | | | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 select * from test;
----------------------------------------------
| PK | a | b | c | d | e |
----------------------------------------------
| row1 | value1 | | | | |
| row2 | | value2 | | | |
| row3 | | | value3 | | |
| row4 | | | | value4 | |
| row5 | | | | | value5 |
----------------------------------------------
5 rows selected (0.021 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 HBase 严格区分大小写创建视图时表名、列族、列名需要用双引号括起来。
3表映射
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 drop view test;
No rows affected (0.011 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 create table test(pk varchar primary key,cf.a varchar,cf.b varchar,cf.c varchar,cf.d varchar,cf.e varchar) column_encoded_bytes0;
5 rows affected (5.676 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 upsert into test values(a,1,2,3,4,5);
1 row affected (0.007 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 select * from test;
----------------------------------------------
| PK | a | b | c | d | e |
----------------------------------------------
| a | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| row1 | value1 | | | | |
| row2 | | value2 | | | |
| row3 | | | value3 | | |
| row4 | | | | value4 | |
| row5 | | | | | value5 |
----------------------------------------------
6 rows selected (0.013 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3 !quit
Closing: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixConnection
[rootvvml-yz-hbase-test~]# 表映射方式时数据更新是对源表的操作删除表也会删除 HBase 中的源表。如果只做查询强烈建议使用视图方式映射删除视图不影响 HBase 源数据。Phoenix 4.10 版本后对列映射做了优化采用一套新的机制不再基于列名方式映射到 HBase。如果必须要表映射则需要禁用列映射规则column_encoded_bytes0但这会降低查询性能。
参考
Apache Phoenix 映射已存在 HBase 表查询不到数据https://phoenix.apache.org/installation.html
