程序员开源网站,怎么做卡商网站,好的办公室设计,优秀企业1、文本rerank#xff1a;
这里介绍的是目前比较流行和通用一套方案#xff1a;先利用特征检索#xff08;这里是特征空间上的相似度#xff09;#xff0c;召回相关信息#xff0c;然后对query与召回的相关信息进行rerank#xff08;这里是利用cross-encoder网络做一个…1、文本rerank
这里介绍的是目前比较流行和通用一套方案先利用特征检索这里是特征空间上的相似度召回相关信息然后对query与召回的相关信息进行rerank这里是利用cross-encoder网络做一个分类任务。 参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/710519449
2、图像rerank
与文本rerank思想类似向量检索之后再做rerank精排。 这里多说一句随着目前llm的流行针对文本已有不同语言的通用rerank模型但是目前仍未看到通用的图像rerank模型与多模态rerank模型。 参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/612834693
