网站副标题的作用,成都的设计院有哪些,电子请柬免费制作软件app,小米公司网站前建设分析本文介绍了在Windows环境下#xff0c;通过Ollama来本地部署DeepSeek R1。该问包含了Ollama的下载、安装、安装目录迁移、大模型存储位置修改、下载DeepSeek以及通过Web UI来对话等相关内容。 1、#x1f947;下载Ollama 首先我们到Ollama官网去下载安装包#xff0c;此处我… 本文介绍了在Windows环境下通过Ollama来本地部署DeepSeek R1。该问包含了Ollama的下载、安装、安装目录迁移、大模型存储位置修改、下载DeepSeek以及通过Web UI来对话等相关内容。 1、下载Ollama 首先我们到Ollama官网去下载安装包此处我们下载的是Windows版本的安装包如下图所示 2、安装Ollama 下面提供两种安装方式 通过命令安装推荐 通过鼠标双击安装不推荐。 安装Ollama的时候推荐使用命令【2.1、通过命令安装推荐】来安装好处是可以修改安装的目录位置【通过鼠标双击安装不推荐】是不能修改安装的目录位置的默认安装在C盘。
因此安装的时候选择【2.1、通过命令安装推荐】或【2.2、通过鼠标双击安装不推荐】其中一种方式即可。 2.1、通过命令安装推荐 之所以推荐使用命令安装是因为通过鼠标安装的话默认会安装到C盘。 通常情况下我们不希望安装到C盘此时我们就可以通过使用命令的方式将Ollama安装到其他盘的某个目录下。 以管理员身份运行CMD并定位到OllamaSetup.exe所在的目录假设OllamaSetup.exe在D:\Temp目录下然后执行如下命令 上述命令中DIR的值为D:\Net_Program\Net_Ollama该值就是安装的目录位置。 执行上述命令后会弹出OllamaSetup.exe安装窗体界面此时我们点击Install按钮等待安装完成即可如下图所示 注意安装完成后Ollama默认为打开状态此时我们先退出Ollama鼠标右键点击任务栏的Ollama图标然后选择退出即可。 2.2、通过鼠标双击安装不推荐 我们直接双击安装包然后点击Install按钮等待安装完成即可如下图所示 注意安装完成后Ollama默认为打开状态此时我们先退出Ollama鼠标右键点击任务栏的Ollama图标然后选择退出即可。 上图中Ollama默认安装在C盘的C:\Users\quber\AppData\Local\Programs\Ollama目录下如下图所示为默认安装的文件大小大概有4.56GB Ollama安装完成后在桌面上是没有快捷启动图标的我们可以在开始菜单中查找或在搜索框中搜索如下图所示 3、转移Ollama安装目录 如果安装Ollama的时候是通过【2.1、通过命令安装推荐】来安装的以下操作步骤忽略跳过即可直接开始操作【4、验证Ollama】 如果不想将Ollama安装到C盘可以将安装的所有文件全部剪切到其他盘的目录内如转移到D盘的D:\Net_Program\Net_Ollama目录下这样可以节约C盘的空间如下图所示 转移后我们还需要修改Ollama的环境变量。 打开环境变量双击用户变量中的Path我们会看到最后一条信息就是Ollama安装完成后默认添加进来的如下图所示 我们双击最后一条信息进入编辑状态修改为我们转移的目录D:\Net_Program\Net_Ollama然后点击确定按钮关闭所有窗体即可如下图所示 4、验证Ollama 上述步骤完成后我们可以打开CMD输入ollama -v命令如果出现如下图所示的内容就代表Ollama安装成功了 同样我们输入ollama -h命令可以查看Ollama其他操作命令如下图所示 5、修改大模型存储位置 接下来我们需要配置大模型下载存储的目录位置默认存储在C盘的C:\Users\quber\.ollama\models目录下。 同样我们打开环境变量然后在用户变量中点击新建按钮变量名为OLLAMA_MODELS变量值为D:\Net_Program\Net_Ollama\Models其中的变量值就是大模型下载存储的目录位置最后点击确定即可如下图所示 6、下载DeepSeek 同样我们打开Ollama官网点击顶部的Models链接此时我们就会看到deepseek-r1模型排在第一位如下图所示 点击deepseek-r1链接进去此时我们会看到下拉框中有各个版本的大模型越往后对电脑硬件的要求越高此处为了演示效果我们选择1.5b进行下载具体可根据自己的电脑和需求有选择性的下载如下图所示 显卡要求 随后我们复制下拉框后面的命令ollama run deepseek-r1:1.5b粘贴到新打开的CMD窗口中回车执行耐心等待下载完成如下图所示 注意上述下载命令需要在新打开的CMD窗口中执行否则下载的文件存储在C:\Users\quber\.ollama\models位置就不是我们修改的D:\Net_Program\Net_Ollama\Models这个位置了。 温馨提示下载过程中最开始下载速度可能要快一些下载到后面可能就几百KB了此时我们可以按CtrlC停止下载然后再重新复制命令执行下载此时的下载速度又恢复到了几MB了此操作可能会遇到重新下载的情况如此往复操作即可如下图所示 如出现如下图所示的效果就代表下载完成了 7、验证DeepSeek 在DeepSeek下载完成后我们就可以在CMD中输入内容进行对话了如输入你好如下图所示 假设我们安装了多个DeepSeek模型我们可以通过ollama list命令查看已安装了的模型如下图所示 如果我们想运行某个模型我们可以通过ollama run 模型名称命令运行即可如下图所示 如果我们想退出对话我们可以通过/bye命令退出如下图所示 到此DeepSeek R1的部署就基本告一段落。 8、Web UI对话 虽然我们可以通过CMD窗口进行对话但是相对不那么直观于是我们可以通过第三方Web UI来实现对话效果。 8.1、Chrome插件-Page Assist 首先我们通过谷歌浏览器官方插件地址搜索Page Assist点击Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI如下图所示 然后添加到Chrome 安装完成后我们可以将该插件固定钉到浏览器顶部方便使用如下图所示 随后我们点击该插件就会出现如下图所示的界面 在界面中出现了Unable to connect to Ollama的提示是因为我们安装的Ollama没有启动此时我们只需要启动Ollama软件即可启动后的界面效果如下图所示 设置中文点击界面右上角的Settings按钮将语言设置为简体中文如下图所示 设置完成后返回主界面此时就是中文界面了。 选择模型点击主界面中的第一个下拉框选择我们刚才下载的模型deepseek-r1:1.5b如下图所示 到此配制就完成了。 对话演示接下来我们就可以愉快的对话了 温馨提示上述演示效果等待时间可能有点长和电脑的配置有一定的关系仅供参考。 8.2、chatboxai在线对话 我们也可以通过在线Web UI Chatbox 进行对话。 首先我们打开Chatbox打开后界面中间会有一个弹出框我们点击阴影处即可取消该弹框的显示。 设置中文我们点击左下角的Settings在弹出框中点击DISPLAY在第一个下拉框中选择简体中文随后点击右下角的SAVE即可显示为中文了如下图所示 配置环境变量在用户环境变量中我们点击新建分别新建下面两组变量如下所示 OLLAMA_HOST 0.0.0.0 --任何IP都可以访问
OLLAMA_ORIGINS * 重启Ollama配置好环境变量后我们重启下Ollama目的是让Chatbox能自动识别连接到Ollama服务然后刷新下Chatbox。 设置模型提供方和模型点击左下角的设置按钮然后在模型选项卡中选择模型提供方为OLLAMA API模型选择deepseek-r1:1.5b然后点击保存如下图所示 对话演示接下来我们就可以愉快的对话了效果图下图所示 到此DeepSeek R1模型的本地部署以及简单对话应用就完成了 文章转载自Qubernet 原文链接通过Ollama本地部署DeepSeek R1以及简单使用的教程超详细 - Qubernet - 博客园 体验地址引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构
