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数据操作p1
N维数组样例
N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 1-d向量就是样本的各特征抽象成一个向量#xff1b;2-d矩阵的每一行是一个样本#xff0c;每一行都是一个样本的特征向量 3-d可以表示RGB图片#xff0c;RGB图像是一个三维数组#xff…本课观看地址
数据操作p1
N维数组样例
N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 1-d向量就是样本的各特征抽象成一个向量2-d矩阵的每一行是一个样本每一行都是一个样本的特征向量 3-d可以表示RGB图片RGB图像是一个三维数组数组的第一个维度代表图像的长第二个维度代表数组的宽第三个维度代表数组的通道每一个位置存放的是该位置对应的三个通道的像素值即R红色G绿色B蓝色就是说三维数组中的每一个元素都是一个三维向量.4-d就是在3-d RGB图片的基础上多了一个维度多出来的维度代表图片的数量也就是批量5-d就是4-d的基础上又加入了一个新维度时间轴这样就是视频了视频就是若干图片根据时间轴拼出来的 创建数组 上面的两个图是分别用正态分布和均匀分布表示的数组 访问元素
下标都从0开始 最后一个图是Python中跳跃访问元素的表示形式::3指的是每隔3行跳一次访问::2是每隔两列访问最后两者叠加形成了第五个图
