如何建立一个自己的网站,建设一个网站要钱吗,友情链接代码美化,叮当app制作多输入多输出 | Matlab实现TCN-GRU时间卷积神经网络结合门控循环单元多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现TCN-GRU时间卷积神经网络结合门控循环单元多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | Matlab实现TCN-GRU时间卷积…多输入多输出 | Matlab实现TCN-GRU时间卷积神经网络结合门控循环单元多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现TCN-GRU时间卷积神经网络结合门控循环单元多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | Matlab实现TCN-GRU时间卷积神经网络结合门控循环单元多输入多输出预测运行环境为Matlab2023及以上 1.data为数据集输入多个特征输出多个变量。 2.main.m为程序主文件其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MBE、MAE、R^2可在下载区获取数据和程序内容。 注意程序和数据放在一个文件夹运行环境为Matlab2023及以上。 程序设计
完整源码和数据获取方式私信博主回复Matlab实现TCN-GRU时间卷积神经网络结合门控循环单元多输入多输出预测。 %% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 导入数据
res xlsread(data.xlsx);%% 划分训练集和测试集
temp randperm(600);P_train res(temp(1: 500), 1 : 10);
T_train res(temp(1: 500), 11: 13);
M size(P_train, 2);P_test res(temp(501: end), 1 : 10);
T_test res(temp(501: end), 11: 13);
N size(P_test, 2);%% 数据归一化
[p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);%% 矩阵转置
p_train p_train; p_test p_test;
t_train t_train; t_test t_test;
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11003178.html?spm1001.2014.3001.5482 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/117378431 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118253644
