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膜版匹配不能匹配尺度变换和视角变换的图像 图片中查找和模板相似度最高的图像 计算相似程度最高的位置 res cv.matchTemplate(img , template, method) 该方法返回一个类似灰度图的东西#xff0c;如果用的相关匹配#xff0c;那么亮的地方就是可能匹配上的地方 …模板匹配
膜版匹配不能匹配尺度变换和视角变换的图像 图片中查找和模板相似度最高的图像 计算相似程度最高的位置 res cv.matchTemplate(img , template, method) 该方法返回一个类似灰度图的东西如果用的相关匹配那么亮的地方就是可能匹配上的地方 img图像template模板 method
平方差匹配CV_TM_SQDIFF 模板与图像的平方差进行匹配最好的匹配是0匹配越差值越大相关匹配CV_TM_CCORR 模板与图像乘法进行匹配数值越大表示匹配程度越高相关系数匹配CV_TM_CCOEFF 模板与图像相关系数匹配1表示完美匹配-1表示最差匹配
cv.minMaxLoc()查找最大值/最小值位置即可 该方法返回最小值最大值最小值位置数列最大值位置数列
img cv.imread....
template cv.read...
res cv.matchTemplate(img, template, CV_TM_CCORR)
minval,maxval,minloc,maxloc cv.minMaxLoc(res)
top_left maxloc # 匹配位置方框的左上角就是maxloc返回的位置因为使用的是相关匹配
h,w template.shape[:2]
bottom_right (top_left[0]w,top_left[1]h)
cv.rectangle(img,top_left,bottom_right,(0,255,0),2) #绘制方框 绿色线框宽度为2 霍夫变换
用于提取直线和圆的形状
霍夫直线检测 cv.HoughLines(edges,rho,theta) edges一般为灰度且进行过canny边缘化的灰度图像
rho以像素为单位的距离精度。double类型的theta以弧度为单位的角度精度
返回的是一个array型数组每一个元素都是一组rho,theta
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
import numpy as npimg cv.imread(/Users/liruiyan/Downloads/IMG_9534.jpg)
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.title(origin)
plt.axis(off)
plt.imshow(img[:, :, ::-1])gray cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.title(convert_gray)
plt.axis(off)
plt.imshow(gray, cmapplt.cm.gray)edges cv.Canny(gray, 50, 150)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.axis(off)
plt.title(canny_edges)
plt.imshow(gray, cmapplt.cm.gray)lines cv.HoughLines(edges, 0.6, np.pi/180, 250)
# 返回的lines是一个关于rho,theta的一个array每一个[rho,theta]都是霍夫空间内一个关于直线的描述
for line in lines:rho, theta line[0]a np.cos(theta)b np.sin(theta)x0 a*rhoy0 b*rho# 计算延伸的直线起点和终点x1 int(x0 10000*(-b))x2 int(x0 - 10000*(-b))y1 int(y0 10000 * a)y2 int(y0 - 10000 * a)cv.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 10)plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title(result)
plt.imshow(img[:, :, ::-1])
plt.axis(off)
plt.show()plt.imshow(img[:, :, ::-1])
plt.figure(figsize(10, 8), dpi200)
plt.show()
霍夫圆检测
霍夫圆对噪声比较敏感要进行中值滤波 cv.HoughCircles(img, method ,dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius) img输入图像灰度图像 method 霍夫圆检测算法CV_HOUGH_GRADIENT dp霍夫空间分辨率1表示和原图一致2表示为原图一半 minDist圆心之间最小距离 两圆心如果小于该值视为同一个圆 param1 param2 minRadiusmaxRadius要检测的圆半径的最小值和最大值
