机关局域网网站建设,品牌推广费,网站怎么设置百度收录,张家界建设网站公司收藏关注不迷路 文章目录 前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录 前言
随着电子技术的普及和快速发展#xff0c;线上管理系统被广泛的使用#xff0c;有很多商业机构都在实现电子信息化管理#xff0c;图书推荐也不例外#xff0c… 收藏关注不迷路 文章目录 前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录 前言
随着电子技术的普及和快速发展线上管理系统被广泛的使用有很多商业机构都在实现电子信息化管理图书推荐也不例外由比较传统的人工管理转向了电子化、信息化、系统化的管理。 传统的图书推荐管理一开始都是手工记录然后将手工记录的文档进行存档随着电脑的普及个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后输入电脑进行存档。传统的管理方式对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上我把python技术的图书馆书目推荐数据分析与可视化荐系统作为我的毕业设计希望可以解决图书推荐管理中出现的问题简化工作人员的压力也可以方便管理员进行系统化、电子化的管理。
一、项目介绍
建立本图书馆书目推荐数据分析是为了通过系统对图书数据根据算法进行的分析好推荐以方便用户对自己所需图书信息的查询根据不同的算法机制推荐给不同用户不同的图书用户便可以从系统中获得图书信息信息。本系统旨在建立用户、管理者、图书三者之间的桥梁关系从而使用户能及时有效的从管理者手中获取到信息。所以我们认为建立一个网上图书馆书目推荐数据分析是非常必要的其方便高效、简单快捷的管理模式是很有使用性的。 通过图书馆书目推荐数据分析与可视化系统的研究可以更好地理解系统开发的意义而且也有利于发展更多的智能系统解决了人才的供给和需求的平衡问题图书馆书目推荐数据分析与可视化系统的开发建设由于其开发周期短维护方便所以它可以适应个性化智能图书推荐体系的基本要求。
二、开发环境
开发语言Python python框架django 软件版本python3.7/python3.8 数据库mysql 5.7或更高版本 数据库工具Navicat11 开发软件PyCharm/vs code 前端框架:vue.js
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三、功能介绍
系统采用的技术包括Python网络爬虫pandasnumpy数据分析flask后端框架前端采用bootstrapecharts和JavaScript进行渲染和交互sqlite关系数据库轻量级mysql。论文内容基于该图书馆书目推荐数据分析系统的实现分为两个部分爬虫部分和爬取的数据进行分析展示。 本课题对图书馆的书籍和用户数据进行采集使用Python技术进行数据整理并存储MySQL数据库中采用numpy技术进行数据分析在结合图书馆书籍借阅的具体特征的基础上提出适用于馆藏书籍的个性化推荐模型对用户相关数据进行分析为相似度较高的用户建立邻居关系基于协同过滤算法产生符合用户兴趣的个性化图书资源列表最后对推荐结果进行排序并通过可视化技术展示出来 。然后使用Python专门的数据可视化库echarts进行可视化展示所以要选取数据维度较多的数据源进行采集爬取。并且根据各个方向进行了图表的设计和测试数据的完善。
四、核心代码
部分代码 def users_login(request):if request.method in [POST, GET]:msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code}req_dict request.session.get(req_dict)if req_dict.get(role)!None:del req_dict[role]datas users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:msg[code] password_error_codemsg[msg] mes.password_error_codereturn JsonResponse(msg)req_dict[id] datas[0].get(id)return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)def users_register(request):if request.method in [POST, GET]:msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code}req_dict request.session.get(req_dict)error users.createbyreq(users, users, req_dict)if error ! None:msg[code] crud_error_codemsg[msg] errorreturn JsonResponse(msg)def users_session(request):if request.method in [POST, GET]:msg {code: normal_code,msg:mes.normal_code, data: {}}req_dict {id: request.session.get(params).get(id)}msg[data] users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]return JsonResponse(msg)def users_logout(request):if request.method in [POST, GET]:msg {msg: 退出成功,code: 0}return JsonResponse(msg)def users_page(request):if request.method in [POST, GET]:msg {code: normal_code, msg: mes.normal_code,data: {currPage: 1, totalPage: 1, total: 1, pageSize: 10, list: []}}req_dict request.session.get(req_dict)tablename request.session.get(tablename)try:__hasMessage__ users.__hasMessage__except:__hasMessage__ Noneif __hasMessage__ and __hasMessage__ ! 否:if tablename ! users:req_dict[userid] request.session.get(params).get(id)if tablename users:msg[data][list], msg[data][currPage], msg[data][totalPage], msg[data][total], \msg[data][pageSize] users.page(users, users, req_dict)else:msg[data][list], msg[data][currPage], msg[data][totalPage], msg[data][total], \msg[data][pageSize] [],1,0,0,10return JsonResponse(msg)
五、效果图 六、文章目录
目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 Python简介 4 2.2 Django 框架介绍 6 2.3 B/S结构 4 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性技术背景 5 3.2.2经济可行性 6 3.2.3操作可行性 6 3.3 项目设计目标与原则 6 3.4系统流程分析 7 3.4.1操作流程 7 3.4.2添加信息流程 8 3.4.3删除信息流程 9 第4章 系统设计 11 4.1 系统体系结构 11 4.2开发流程设计系统 12 4.3 数据库设计原则 13 4.4 数据表 15 第5章 系统详细设计 19 5.1管理员功能模块 20 5.2用户功能模块 23 5.3前台功能模块 19 第6章 系统测试 25 6.1系统测试的目的 25 6.2系统测试方法 25 6.3功能测试 26 结 论 28 致 谢 29
