通辽网站建设培训,手机网站在线制作,wordpress常见问题,拓者设计吧室内设计文章目录 1. 图像灰度化处理对比2. 代码示例3. 二值化处理 1. 图像灰度化处理对比 2. 代码示例
#include opencv2/opencv.hpp
using namespace cv;int main()
{Mat currentImage imread(path_to_image.jpg); // 读取彩色图像Mat grayImage;// 将彩色图像… 文章目录 1. 图像灰度化处理对比2. 代码示例3. 二值化处理 1. 图像灰度化处理对比 2. 代码示例
#include opencv2/opencv.hpp
using namespace cv;int main()
{Mat currentImage imread(path_to_image.jpg); // 读取彩色图像Mat grayImage;// 将彩色图像转换为灰度图像cvtColor(currentImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);imshow(Gray Image, grayImage); // 显示灰度图像waitKey(0);return 0;
}
第3个参数COLOR_BGR2GRAY参数表示图像从BGR蓝绿红彩色图像转换为GRAY灰色图像。 3. 二值化处理
①自适应阈值化作用使用图像的局部区域的阈值来进行二值化这对于光照不均的图像特别有用。cv::adaptiveThreshold 函数可以实现.
