重庆做企业网站,千锋python培训,wordpress旅行社,网络工程师教程实现功能
使用scipy.stats模块中的mannwhitneyu函数来实现Mann-Whitney U检验#xff0c;该检验用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。
实现代码
from scipy.stats import mannwhitneyu# 两个独立样本的数据
group1 [1, 2, 3, 4, 5]
group2 [6, 7, 8, 9, 10]# 执行…实现功能
使用scipy.stats模块中的mannwhitneyu函数来实现Mann-Whitney U检验该检验用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。
实现代码
from scipy.stats import mannwhitneyu# 两个独立样本的数据
group1 [1, 2, 3, 4, 5]
group2 [6, 7, 8, 9, 10]# 执行Mann-Whitney U检验
statistic, p_value mannwhitneyu(group1, group2)# 打印结果
print(Mann-Whitney U statistic:, statistic)
print(p-value:, p_value)
实现效果 本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作对数据挖掘有一定认知和理解会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。 致力于只做原创以最简单的方式理解和学习关注我一起交流成长。 邀请三个朋友关注V订阅号数据杂坛即可在后台联系我获取相关数据集和源码送有关数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习相关的电子书籍。
