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D题 城市公共自行车
原题再现#xff1a; 城市交通问题直接影响市民的生活和工作。在地形平坦的城市#xff0c;公共自行车出行系统是一种很好的辅助手段。一般来说#xff0c;公共自行车出行系统由数据中心、驻车站点、驻车桩、自行车 城市交通问题直接影响市民的生活和工作。在地形平坦的城市公共自行车出行系统是一种很好的辅助手段。一般来说公共自行车出行系统由数据中心、驻车站点、驻车桩、自行车含随车锁具、车辆电子标签及相应的通讯、监控设备组成。管理部门向市民发放借车卡市民通过借车卡借还自行车。一个驻车站点有多个驻车桩市民从有自行车的驻车桩上刷卡借车在空闲桩上刷卡还车。数据中心可以感知从哪个桩上借得哪辆自行车也可以感知在哪个桩上还了自行车并可以计时。数据中心还可以实时地感知驻车站点有多少空闲桩位。 第二阶段问题 1. 城市自行车系统的顺利运行需要政府给予一定的资金投入如何估计这种投入的上限 2. 如果在一个时间周期内出现了资金超过上限的情况很可能的原因是系统运行效率低下。哪些环节是可能造成系统整体效率低下的关键点
整体求解过程概述(摘要) 本文根据自行车系统的顺利运行政府如何估计投资上限及影响运行效率低下的问题建立政府投入上限预算模型租车费用上限预算模型数据包洛分析DEA与模糊综合评价(FCA)综合评价对问题进行求解。针对问题一直接根据第一阶段相关数据得到政府投入U1 N1 X1 X2 X3 N3 X4。考虑到模型应用的普遍性建立租车费用上限预测模型、动态价格上限模式。确定租车费用因子n 是政府投入和系统推广的重要因素利用租车费用上限预测模型确定 的最大值确定政府投入上限值U2 N1X5 X6 X7 N4 X8 - N1 Pmax。针对问题二评价造成系统整体运行效率低下的关键因素。建立 DEAFCA 模型分别对影响系统运行效率的量化指标进行 DEA 评价和非量化指标进行 FCA 分析。将 DEA FCA 综合组建综合评价矩阵计算出各指标权重。最终得出关键因素为自行车数量调度道路拥堵状况。
问题分析 针对问题一自行车租赁系统的建立分为三种方式政府投资建立、公司投资建立、政府和公司一起投资建立。我们主要讨论了第一种和第二种建立方式政府的投入上限对于第三种方式计算方法同第二种方式一样政府的投入金额与公司的建立资金预算各后期运行支出政府按一定比例给与补贴。对于第一种建立方式政府的投入与实施该系统后的租车费用收入有直接关系。在这里我们引入租车费用上限预测模型对自行车的租金进行预算且当租车费用达到政府和消费者所能接受的最大价值时政府的投入最大。 针对问题二根据参考文献 3 中的 DEA FCA 模糊综合评价模型在此需要确定对系统运行效率影响的量化指标和非量化指标。先对量化指标使用数据包络分析法计算器相对效率进而将其模糊化再对非量化指标进行模糊综合评价最后将这两个模型结合进行综合评价得到影响系统运行效率的关键点。
模型假设 假设一所有统计数据都是合理有效。资源配置是最优化配置以及低碳环保。 假设二人们需要就会租车即不会出现无人租赁的情况借车人都是熟练使用自行车不存在安全隐患。 假设三这个城用自行车的人数处于相对稳定一卡对一人凭卡租赁借还量相等。 假设四该城市具备适宜自行车骑行的条件政府财政能支持自行车系统顺利运行。且城市具备系统规划的方法和目标。
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相关代码参照第一阶段
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batan(a)
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x[14:0.1:50]
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mm./15
nx.*y1
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