如何规避电子政务门户网站建设的教训,小学生有没有必要学编程,在线做图表网站,网站开发部职责conda 搭建tensorflow-GPU和pycharm以及VS2022 软件环境配置一、TensorFlow 环境配置安装1. Anaconda下载安装2.conda创建tensorflow环境二、pycharm以及VS2022 环境配置2.1 pycharm 软件安装以及环境配置2.2.1 pycharm 软件安装2.2.2 pycharm 软件conda环境配置2.2 Visual Stu…
conda 搭建tensorflow-GPU和pycharm以及VS2022 软件环境配置一、TensorFlow 环境配置安装1. Anaconda下载安装2.conda创建tensorflow环境二、pycharm以及VS2022 环境配置2.1 pycharm 软件安装以及环境配置2.2.1 pycharm 软件安装2.2.2 pycharm 软件conda环境配置2.2 Visual Studio 软件安装以及环境配置2.2.1 Visual Studio 软件安装2.2.2 Visual Studio 软件conda环境配置一、TensorFlow 环境配置安装
1. Anaconda下载安装
1.1 下载地址
清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 1.2 安装 一定要记住此次的安装位置后续创建的虚拟环境需要在此路径下寻找 一定要勾选添加到path环境不然终端没发使用conda命令需要自己conda配置 点击安装等待安装完成后打开windows 命令终端输入 conda --v出现如下版本号就安装完成 2.conda创建tensorflow环境
创建Python虚拟环境是为了更好的管理Python包有的环境需要安装的包版本不同可能造成环境冲突
2.1 打开windows 命令终端输入 conda create -n tensorflow python3.7其中tensorflow为需要创建虚拟环境的环境名该命令为创建一个Python版本为3.7、环境名为tensorflow 的虚拟环境conda env list 查看已创建的虚拟环境 该虚拟环境创建位置在你安装的anaconda安装路径下的envs 文件夹下 2.2 安装cpu版本tensorflow
进入刚刚创建的tensorflow虚拟环境activate tensorflow 使用pip命令安装tensorflow输入如下命令 安装tensorflow CPU 版本 pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 测试安装 2.3 安装gpu版本tensorflow
1、首先查看自己需要安装的tensorflow版本对应的cudn以及cudnn 版本
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hlen#gpu
2、cuda以及cudnn 安装参考下面博客安装
https://blog.csdn.net/qq_45723275/article/details/129061905?spm1001.2014.3001.5502
3、使用pip命令安装tensorflow输入如下命令 安装tensorflow GPU 版本 pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple 4、测试安装
进入Python虚拟环境输入Python后依次输入如下命令 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_availale() 二、pycharm以及VS2022 环境配置
2.1 pycharm 软件安装以及环境配置
2.2.1 pycharm 软件安装
pycharm 安装以及软件破解参考如下教程
https://mp.weixin.qq.com/s/hr0En_g2oRteAh6US562Gg
2.2.2 pycharm 软件conda环境配置
将tensorflow虚拟环境配置到pycharm
File-Settings project-add conda-existing 找虚拟环境下的python.exe 文件 5. 现在可以在Python Interpreter 中找到之前创建的虚拟环境了环境配置完成 2.2 Visual Studio 软件安装以及环境配置
2.2.1 Visual Studio 软件安装
VS软件安装简单安装个人版即可无需破解网上安装教程较多在安装时注意选择安装python开发即可 2.2.2 Visual Studio 软件conda环境配置
创建python项目 在项目解决方案资源管理器窗口中找到python环境右击选择添加环境 现有环境-环境
找到之前创建的conda环境如果conda安装没有问题编译能够自动找到虚拟环境。
如果没有则需要手动添加添加步骤如下
在环境中选择自定义Custom前缀路径选择虚拟环境所在位置注意此位置为你python.exe所在的文件路径
