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硬件故障(Hardware Failure)是常态#xff0c;HDFS可能有成百上千的服务器组成#xff0c;每一个组件都有可能出现故障。因此古见检测和自动快速恢复的H… HDFS的设计目标和重要特性 设计目标HDFS重要特性主从架构分块存储机制副本机制namespace元数据管理数据块存储 设计目标
硬件故障(Hardware Failure)是常态HDFS可能有成百上千的服务器组成每一个组件都有可能出现故障。因此古见检测和自动快速恢复的HDFS的核心架构目标。HDFS上的应用主要是流式读取数据(Streaming Data Access).HDFS被设计成用于批处理而不是用户交互式的。相较于数据分文的反映时间更注重数据访问的高吞吐量。典型的HDFS文件大小是GB到TB的级别。所以HDFS被调整成支持大文件(Large Data Sets)。它应该提供很高的聚合数据带宽一个集群中支持数百个结点一个集群中还应该支持千万级别的文件。大部分HDFS应用对文件要求的是write-one-read-many访问模型。一个文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改了。这一假设简化了数据一致性问题是高吞吐量的数据访问称为可能。移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算距离它操作的数据越近就越高效。将计算移动到数据附近比之将数据移动到应用所在显然更好。HDFS被设计为可从一个平台轻松移植到另一个平台。这有助于将GDFS广发用作大量应用程序的首选平台 HDFS重要特性
主从架构
HDFS 采用master/slave架构。一般一个HDFS集群是有一个namenode和一定数目的DataNode组成。namenode是HDFS主节点DataNode是HDFS从节点两种角色各司其职共同协调完成文件存储服务。
分块存储机制
HDFS中的文件在物理上是分块存储的(block)块的大小可以通过配置参数来规定参数位于hdfs-default.xml中dfs.blocksize。默认大小是128M。 副本机制
文件所有的block都会有副本。每个文件的block大小(dfs.bloocksize).和副本系数(dfs.replication)都是可配置的。副本系数可以在文件创建的时候胡指定也可以在之后通过命令改变。
默认dfs.replication的值时3也就是会额外在复制2份连通本身总共3份副本 namespace
HDFS支持传统的文件层次型组织结构。用户可以创建目录然后将文件保存在这些目录里。文件系统名字空间的层次结构和大多数现在有的文件系统类似用户可以创建、删除、移动或重命名文件。
namenode负责维护问价系统的namespace名称空间任何对文件系统名称空间或属性的修改都将被namenode记录下来
HDFS会给客户端提供一个统一的抽象目录数客户端通过客户端形如hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data
元数据管理
在HDFS中namenode管理的元数据具有两种类型
1.文件自身属性信息文件管理、权限、修改时间、文件大小、复制因子、数据块大小
2.文件块文职映射信息记录文件块和DataNode之间的映射信息即哪个块位于哪个结点上
数据块存储
文件的各个block的具体存储管理由DataNode节点承担。每一个block都可以在多个DataNode上存储
