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假设你在Uber工作。rides表包含了关于Uber用户在美国各地的行程信息。
编写一个查询#xff0c;以获取纽约#xff08;NY#xff09;每位通勤者的平均通勤时间#xff08;以分钟为单位#xff09;#xff0c;以及纽约所有通勤者的平均通勤时间#xff08;以分钟为…
题目
假设你在Uber工作。rides表包含了关于Uber用户在美国各地的行程信息。
编写一个查询以获取纽约NY每位通勤者的平均通勤时间以分钟为单位以及纽约所有通勤者的平均通勤时间以分钟为单位。
示例
输入
rides表
列名类型idINTEGERcommuter_idINTEGERstart_dtDATETIMEend_dtDATETIMEcityVARCHAR
输出
列名类型commuter_idINTEGERavg_commuter_timeFLOATavg_timeFLOAT
结果显示如下
commuter_idavg_commuter_timeavg_time112745229745331145
答案
解题思路
一般思路是先计算纽约的平均通勤时间然后再计算个人的最后把结果汇总在一起。 其实直接用窗口函数可以直接得出结果。
答案代码
下面是直接用一个窗口函数完成对每个ID的平均值计算。
SELECT DISTINCTcommuter_id,FLOOR(AVG(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,start_dt,end_dt)) OVER (PARTITION BY commuter_id)) avg_commuter_time,FLOOR(AVG(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,start_dt,end_dt)) OVER ()) avg_time
FROM rides
WHERE city NYFLOOR(): 用于向下取整将平均值舍入到最接近的整数。TIMESTAMPDIFF(): 用于计算两个时间戳之间的差值单位为分钟。AVG( ) OVER (PARTITION BY commuter_id): 用于对每个commuter_id进行分组并计算每个分组的平均值。AVG() OVER ():OVER ()表示在整个数据集上进行计算
计算时间差的函数
TIMESTAMPDIFF() TIMESTAMPDIFF(unit, start_datetime, end_datetime) 是一个用于计算两个日期时间之间差异的 MySQL 函数。它接受三个参数时间单位、起始日期时间和结束日期时间。
在我们的答案中就用了TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_dt, end_dt)
TIMESTAMPDIFF 函数的时间单位参数可以是以下之一
MICROSECOND: 微秒SECOND: 秒MINUTE: 分钟HOUR: 小时DAY: 天WEEK: 周MONTH: 月QUARTER: 季度YEAR: 年
DATEDIFF() DATEDIFF(date1, date2): 这个函数返回两个日期之间的天数差异。它接受两个日期参数并返回 date2 减去 date1 的天数差异。
TIMESTAMPDIFF() 可以用来计算date 格式吗 TIMESTAMPDIFF() 函数通常用于计算两个日期时间之间的差异因此它的参数通常是 DATETIME 或 TIMESTAMP 类型的数据。虽然可以接受 DATE 类型的数据作为参数但是在处理时会将 DATE 类型的数据隐式转换为 DATETIME 类型并将时间部分视为零值。
举个例子如果你要计算两个日期之间的差异 SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, 2022-01-01, 2022-01-05);
这将返回 4表示 ‘2022-01-01’ 到 ‘2022-01-05’ 之间相隔 4 天。
虽然 TIMESTAMPDIFF() 可以处理 DATE 类型的参数但是如果只是想计算日期之间的天数差异使用 DATEDIFF() 更为简单和直观。
