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首先了解了一个概念叫AIoT#xff0c;我的理解就是AI IoT 5G#xff0c;通过AI的发展使得边缘计算、数据整合和处理变得快捷方便#xff0c;不仅限于传统的云端数据处理#xff0c;在边缘的IoT设备上也可以进行智能化打造#xff0c;通过5G的通信能力扩展可以实现…AIoT
首先了解了一个概念叫AIoT我的理解就是AI IoT 5G通过AI的发展使得边缘计算、数据整合和处理变得快捷方便不仅限于传统的云端数据处理在边缘的IoT设备上也可以进行智能化打造通过5G的通信能力扩展可以实现海量边缘数据的处理和整合不仅仅在智能家居领域在智慧城市智慧交通智能安防等等多个场景都有应用可以说具有IoT设备和智能化需求的场景都可以使用。
AidLite SDK
参考这篇官方文档。简单来说这个东西就是用来屏蔽底层设备差异的一层软件工具目的是将训练好的模型应用到推理的时候能够方便开发者的部署和测调不需要考虑不同设备的差异重复造轮子。
VCPKG
贴一个百度总结的我觉得写的很形象虽然我自己平时的工作还没有接触到这层: 跨平台C包管理工具 vcpkg是一个由微软开发的跨平台C包管理工具旨在简化在Windows、Linux和macOS上C和C库的获取、构建和管理过程。vcpkg提供了一致的用户体验支持跨平台操作并且能够自动处理库的下载、构建和安装从而大大简化了依赖管理。
onnx modifiler
可以理解为提出了一种格式可以将符合这种格式的模型进行可视化从而方便用户直接在可视化的图片上查找模型修改和编辑模型。
AIGC的可能
游戏领域 辅助开发、个性化、伴生产业发展例如直播、解说。
广告 内容创作个性化
影视媒体 短剧出海文化迁移
电商 经营分析智慧客服
金融 医疗
高通的AI开发环境
QAI app 链接附上。
总结
听了整场会议我觉得最吸引我的一点就是arm芯片的笔记本电脑的功耗相比于intel和amd都很低对于需要续航的用户来说是一个比较吸引人的点但是生态的发展至少要5年到10年才能丰富。另外提的比较多的所谓的AI放到端侧来提高安全性本质上是一个软件问题骁龙能做其他家也能做只是看谁的开发进度比较快而且端侧AI除了隐私和安全问题感觉也看不到巨大的优势在价格打到冰点之前对于个人开发者来说可以忽略不计。
