网站规划与设计范文,WordPress四栏主题,网站设计模板网站,网站开发公司售后服务提示#xff1a;文章写完后#xff0c;目录可以自动生成#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Matplotlib的安装二、Matplotlib的具体使用1.思维导图以及图表的基本组成部分2.引入库3.选择绘图函数4.设置画布5.设置坐标轴6.文本标签、标题和图例6.常见… 提示文章写完后目录可以自动生成如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Matplotlib的安装二、Matplotlib的具体使用1.思维导图以及图表的基本组成部分2.引入库3.选择绘图函数4.设置画布5.设置坐标轴6.文本标签、标题和图例6.常见的图形及绘制方法柱形图饼图折线图散点图直方图 同时绘制多张图 总结 前言
matplotlib是Python数据可视化库中最基础、最常用的一种绘图工具通常与数据分析模块pandas搭配使用用于数据分析与展示只需要几行代码就可以生成常见的图形表类型直方图、折线图、散点图、饼图等等有点类似于MATLAB的界面。 一些绘图的基本知识
figure 是画布可以绘制单个图也可以同时多个图title 是画布最上方的标题给图形起名字用axis 是坐标轴 横轴xlabel也就是我们常说的x轴纵轴ylabel也就是我们常说的x轴legend 是图例图形代表哪些内容grid 是网格True显示网格markers 是点的形状
提示以下是本篇文章正文内容下面案例可供参考
一、Matplotlib的安装
Matplotlib安装的前提必须是具有Python的环境电脑安装有PyCharm或Anconda。 安装方式 打开cmd在命令行输入如下代码然后回车 pip install matplotlib 二、Matplotlib的具体使用
1.思维导图以及图表的基本组成部分 2.引入库
代码如下
//anaconda中自带matplotlib库通过如下导入即可
import matplotlib.pyplot as plt3.选择绘图函数
不同的图形有不同函数名称这里以plot函数折线图为例 绘图语法示例
plt.plot(x,y,color,linestyle,marker,format_string, ...)其中参数含义 例如
plt.plot([1,2,3,4,5],#x轴[1,3,4,8,3],#y轴linestyle --,#线条样式lsmarker *,#点样式c black#图形颜色
)此处值得注意的是颜色color可以简写为c线条样式可以简写为ls。 运行结果如下
4.设置画布
要画图我们首先得有画布对吧画布类似于我们画画的画板画布决定了我们图形的大小默认的画布是白色看不见其边界。 基本语法 plot.figure(figsize,dpi,…) figsize:画布大小宽高接收的是元组a,ba决定画布的长b决定画布的高。 dpi:分辨率像素密度 facecolor:背景颜色
#导入matplotlib.pyplot库
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize(8,2),dpi200)#画布的长和宽,像素
plt.plot([1,2],[1,3])#折线图见后面内容5.设置坐标轴
坐标轴分为x轴和y轴其中包容坐标轴标题刻度范围以及网格线通过不同的函数控制坐标轴的设置。 Matplotlib库中通过不同的函数控制控制坐标轴的设置。
plt.rcParams[font.family] SimHei # 解决中文乱码问题
plt.xlabel(x轴) # x坐标轴名称
plt.ylabel(y轴)
#plt.xticks([1,2,3]) # 设置x轴刻度
#plt.yticks([1,2,3])
plt.xlim(1,4) # 坐标轴范围
plt.ylim([1,5])
plt.grid() # 网格线
plt.show() # 显示图像6.文本标签、标题和图例
可以在画布中任意位值一次性添加一个文本信息其中主要的参数有三个(x,y,s)。 显示文本标签的基本语法: plt,text(x,y,s, …) 值得注意的是坐标如果设定有xticks、yticks标签则指的不是标签而是绘图时x、轴的原始值。
# 给折线图的点添加y值标签
# x [1,2,3,4,5]
x [a,b,c,d,e]
y [1,3,4,8,3]
plt.plot([a,b,c,d,e],[1,3,4,8,3],o--)
#plt.plot(x,y,o--)
for a,b in zip(x,y):
# print(a,b)plt.text(a,b0.2,f{b},hacenter) # 每次画一个点的y值显示标题的基本语法 plot.title(‘标题’) 显示图例的基本语法 plot.legend(‘数据标签’,loc,fontsize, …) loc参数决定图例的位置如upper right表示右上方 fontsize设置字体大小 还有很多参数不一一列举
# 画图
plt.rcParams[font.family] SimHei # 解决中文乱码
plt.figure(figsize(12,4))#画布大小
plt.title(L4043号车单次行程的平均速度、峰值速度变化图)#标题
plt.xlabel(每次行程的启动时间)
plt.ylabel(速度km/h)
plt.plot(x,y1,--o,y2,:*)
plt.xticks([0,20,40,60,80],rotation15) # 只显示第1、41、81个刻度的值刻度旋转显示
plt.legend([平均速度,峰值速度])#添加图例
plt.show()如上的代码中需要数据的可以评论区留言。
6.常见的图形及绘制方法 柱形图
柱形图能够查看各项数据的大小差异 基本语法 plt.bar(x,height,width, …) 可以通过多个plt.bar()绘制多重柱形图
饼图
饼图能够查看各项数据在总计中的占比情况 基本语法 plt.pie(x,labels,radius,autopct …) 折线图
折线图能够查看时间序列数据的波动趋势 基本语法 plt.plot(x,y,color,linestyle,marker,format_string, …) 散点图
散点图能够查看两个序列数据之间的相关关系 基本语法 plt.scatter(x,y,s,c, …) 直方图
直方图能够查看序列数据的分布情况 基本语法 plt.hist(x,bins,…) 同时绘制多张图
基本流程
创建画布只添加画布对象但是不做画布操作是无法显示图形的添加子图的逻辑子图区域选择函数plt.subplot( x , y , z)执行后会在画布中选定一个区域由参数xyz决定绘制子图绘制子图需要在执行完subplot函数后执行绘图的相关代码每次执行完一个subplot函数选择一个区域后执行绘图代码即可在该位置绘图 总结
以上就是今天要讲的内容本文仅仅简单介绍了matplotlib的使用而python还提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。以上如有不足或错误的地方请大家及时为我指正谢谢啦
