域名证书查询网站,网页设计教程详细步骤ppt,qq网站代码,网站和网站的app简单记录一下#xff0c;实现爬取豆瓣电影Top 250的数据。 这里我使用requests库来发送HTTP请求#xff0c;以及BeautifulSoup库来解析HTML页面。
1.安装requests和BeautifulSoup库。
如果没有安装#xff0c;可以通过以下命令安装#xff1a;
pip install requests bea…简单记录一下实现爬取豆瓣电影Top 250的数据。 这里我使用requests库来发送HTTP请求以及BeautifulSoup库来解析HTML页面。
1.安装requests和BeautifulSoup库。
如果没有安装可以通过以下命令安装
pip install requests beautifulsoup42.具体实现代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 豆瓣电影Top 250的URL
base_url https://movie.douban.com/top250# 存储电影信息的列表
movies []# 豆瓣电影Top 250有10页每页25部电影
for i in range(10):# 构造每一页的URLurl f{base_url}{i * 25}response requests.get(url)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)# 找到所有电影的容器items soup.find_all(div, class_item)for item in items:# 电影名title item.find(span, class_title).get_text()# 评分rating_num item.find(span, class_rating_num).get_text()# 评价人数rating_people item.find(div, class_star).find_all(span)[-1].get_text().strip(人评价)# 将电影信息存储为字典movie {title: title,rating_num: rating_num,rating_people: rating_people}movies.append(movie)# 打印电影信息
for movie in movies:print(f电影名: {movie[title]}, 评分: {movie[rating_num]}, 评价人数: {movie[rating_people]})3.注意事项
请遵守豆瓣的使用条款和条件不要过度请求豆瓣的服务器以免给豆瓣造成不必要的负担。
