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Stable Diffusion 不仅可以文生图#xff0c;还可以图生图。文生图就是完全用提示词文本去生成我们想要图片#xff0c;但是很多时候会有词不达意的感觉。就像我们房子装修一样#xff0c;我们只是通过文字描述很难表达出准确的想要的装修效果#xff0c;如果能…图生图简介
Stable Diffusion 不仅可以文生图还可以图生图。文生图就是完全用提示词文本去生成我们想要图片但是很多时候会有词不达意的感觉。就像我们房子装修一样我们只是通过文字描述很难表达出准确的想要的装修效果如果能给到一张设计图或者效果图那么就能更加直白的表达我们的想要的意思了。
图生图原理 文生图很难描述出我们对画面一些细节的控制比如设计场景我们要对图片中出现的所有事物进行细致的描述物体的尺寸比例等这样的提示词非常难写即使能写出来AI生图的过程就像在卡牌中抽卡一样也许很久也抽不到我们想要的那张。于是就有了图生图的功能我们可在sd web ui里上传一张图片通过图片文件的方式告诉Ai一些信息但是仅仅只上传一张图片是不够的。就像你工作的时候领导给你发了一张图片然后一句话不说你也不清楚领导的意图。还有一点就是Ai对图片的理解也不是完全没有偏差所有还要搭配提示词一起使用才能有更好的效果。
图生图基本步骤 导入图片
选择图图生图在中间面板中点击上传或者拖放图片到这里。即可完成图片的导入。
参数设置 图生图和文生图一样也有迭代步数、采样算法、提示词引导系数、宽高、随机种子等参数设置不同的是多个一个缩放模式和重绘幅度(尺寸)、还有原来文生图宽高设置的地方改成了重绘幅度和尺幅。感觉文生图的过程更像是在我们上传图片的基础上做的重绘事实好像确实如此当我们不写任何提示词重绘尺寸和原图保持一直迭代步数设置为2重绘幅度设置为0时会得到和原图一模一样的图片。 当我们将迭代步数调大设置为20重绘幅度也调大设置为0.5时因为我选择的底模是真人大模型所以生成的图像会趋近于真人。
当迭代步数越大图像就越趋近于真人且有更多细节变化。当重绘幅度越大生成的图像就和原图的相似度越小。 值得说明的是
当我设置重绘尺寸的宽高和原图不一样的时候画面就被拉伸或者缩短。图生图不仅可以设置重绘后图片的尺寸宽高也可通过重绘倍数去设置生成的图片是原图等比放大或者缩小的多少倍数。当我们切换到重绘倍数面板重绘尺寸失效就会按照重绘倍数生成。反之当我切换到重绘尺寸之前设置的重绘倍数就会失效会按照我们设置重绘的宽高生成。
书写提示词
如果我们像对图片的内容做一些修改比如让美女的表情发生一些变化比如让美女微笑我们只需要在正向提示词输入框里输入smlie提示词设置迭代步数是20重回幅度为0.45点击生成。
随机种子应用
Stable Diffusion的随机种子seed是一个用于生成图像的随机数字它与其他参数一起被用于驱动扩散过程。**这个随机种子可以确保每次运行模型时只要输入相同的参数包括提示词和随机种子就能得到相同的图像。**换句话说随机种子可以看作是每个图画的唯一编码。
当随机种子设置为-1时图画会随机生成。如果用户对生成的图片满意他们可以复制下面的种子数值填入随机种子框内后续生成的图画将与之前的图画相似。
因为Stable Diffusion生成图片每次都是随机的过程即使相同的提示词和参数设置也会得到不一样的图片如果我们想要上一次生成的图片上加入一些元素的话就需要用到随机种子了。 首先点击下这个按钮锁定下上次出图的随机种子然后在正向提示词输入框内加入necklace(项链)的提示词在点击生成就能再上次的图片上将人物带上项链了前提还要保证除了提示词以外其他参数包括checkpoint模型保持不变。
图生图扩展应用
图生图还有 涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘蒙版重绘的功能利用这些功能我们可以将一张原始图片发生很多变化。比如动漫人物变为真人人物、真人变化动漫人物2d动漫人物变3d动漫人物3d动漫变2d动漫人物模特换装产品场景图等后面都会讲到感兴趣的朋友记得一键三连你的支持是我更新的动力
