广州网站优化推荐,关于建设网站的会议纪要,网站做成app的软件,顺德网站建设目录 2.9 RedLock2.9.1 上述实现的分布式锁在集群状态下失效的原因2.9.2 解决方式-RedLock 2.10 redisson中的分布式锁2.10.0 redisson简介以及简单使用简单使用redisson中的锁Redisson常用配置 2.10.1 Redisson可重入锁实现原理2.10.2 公平锁#xff08;Fair Lock#xff09… 目录 2.9 RedLock2.9.1 上述实现的分布式锁在集群状态下失效的原因2.9.2 解决方式-RedLock 2.10 redisson中的分布式锁2.10.0 redisson简介以及简单使用简单使用redisson中的锁Redisson常用配置 2.10.1 Redisson可重入锁实现原理2.10.2 公平锁Fair Lock2.10.3 联锁MultiLock (没用 )2.10.4 红锁RedLock2.10.5 读写锁ReadWriteLock2.10.6 信号量Semaphore2.10.7 闭锁CountDownLatch 2.9 RedLock
2.9.1 上述实现的分布式锁在集群状态下失效的原因
redis集群状态下的问题
客户端A从master获取到锁在master将锁同步到slave之前master宕掉了。slave节点被晋级为master节点客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。
2.9.2 解决方式-RedLock
解决集群下锁失效参照redis官方网站针对redlock文档https://redis.io/topics/distlock
加锁算法
2.10 redisson中的分布式锁
2.10.0 redisson简介以及简单使用
Redisson提供了一系列的分布式的Java常用对象还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service)
Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离Separation of Concern从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 官方文档地址https://github.com/redisson/redisson/wiki
简单使用redisson中的锁
注入 RedissonClient 客户端
Configuration
public class RedissonConfig {Beanpublic RedissonClient redissonClient() {// 默认连接地址 127.0.0.1:6379Config config new Config();config.useSingleServer().setAddress(redis://121.40.182.123:6379).setPassword(houchen);RedissonClient redisson Redisson.create(config);return redisson;}
}使用 RedisClient的锁。StockService 代码片段如下 public void deduct() {RLock lock redissonClient.getLock(lock);lock.lock();try {String stockStr redisTemplate.opsForValue().get(stock: 1001);// 2. 判断库存是否充足if (stockStr ! null stockStr.length() ! 0) {Long stock Long.parseLong(stockStr);if (stock 0) {redisTemplate.opsForValue().set(stock: 1001, String.valueOf(stock - 1));}}} finally {lock.unlock();}}使用 Jmeter并发压测后查看redis的库存确实减为0表明redisson锁是确实是可用的
Redisson常用配置 2.10.1 Redisson可重入锁实现原理
之后进行补充
可重入锁演示测试 public void deduct() {RLock lock redissonClient.getLock(lock);lock.lock();try {String stockStr redisTemplate.opsForValue().get(stock: 1001);// 2. 判断库存是否充足if (stockStr ! null stockStr.length() ! 0) {Long stock Long.parseLong(stockStr);if (stock 0) {redisTemplate.opsForValue().set(stock: 1001, String.valueOf(stock - 1));}}this.test1();} finally {lock.unlock();}}private void test1() {RLock lock redissonClient.getLock(lock);lock.lock();System.out.println(获取到可重入锁);System.out.println(执行其他业务代码......);lock.unlock();}由演示结果可以得出结论RLock 是可重入锁
2.10.2 公平锁Fair Lock
基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队当某个线程出现宕机时Redisson会等待5秒后继续下一个线程也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态那么后面的线程会等待至少25秒。
RLock fairLock redisson.getFairLock(anyLock);
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 尝试加锁最多等待100秒上锁以后10秒自动解锁
boolean res fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
fairLock.unlock();2.10.3 联锁MultiLock (没用 )
基于Redis的Redisson分布式联锁RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 redissonInstance1.getLock(lock1);
RLock lock2 redissonInstance2.getLock(lock2);
RLock lock3 redissonInstance3.getLock(lock3);RedissonMultiLock lock new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁lock1 lock2 lock3
// 所有的锁都上锁成功才算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();2.10.4 红锁RedLock
基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了 2.9 RedLock 介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 redissonInstance1.getLock(lock1);
RLock lock2 redissonInstance2.getLock(lock2);
RLock lock3 redissonInstance3.getLock(lock3);RedissonRedLock lock new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁lock1 lock2 lock3
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();2.10.5 读写锁ReadWriteLock
基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。其中读锁和写锁都继承了RLock接口。
分布式可重入读写锁允许同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。
RReadWriteLock rwlock redisson.getReadWriteLock(anyRWLock);
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 尝试加锁最多等待100秒上锁以后10秒自动解锁
boolean res rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
boolean res rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();添加StockController方法
GetMapping(test/read)
public String testRead(){String msg stockService.testRead();return 测试读;
}GetMapping(test/write)
public String testWrite(){String msg stockService.testWrite();return 测试写;
}添加StockService方法
public String testRead() {RReadWriteLock rwLock this.redissonClient.getReadWriteLock(rwLock);rwLock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);System.out.println(测试读锁。。。。);// rwLock.readLock().unlock();return null;
}public String testWrite() {RReadWriteLock rwLock this.redissonClient.getReadWriteLock(rwLock);rwLock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);System.out.println(测试写锁。。。。);// rwLock.writeLock().unlock();return null;
}同时访问写一个写完之后等待一会儿约10s另一个写开始同时访问读不用等待先写后读读要等待约10s写完成先读后写写要等待约10s读完成
2.10.6 信号量Semaphore
JUC Semaphore的小小演示 public static void main(String[] args) {Semaphore semaphore new Semaphore(3);for (int i 0; i 5; i) {new Thread(() - {try {semaphore.acquire(1);System.out.println(Thread.currentThread().getName() 获取到停车位);TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));System.out.println(Thread.currentThread().getName() 将车开走了);semaphore.release();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}, i 号车).start();}}可以看到任意一个时刻最多只有三辆车能获取到停车位
基于Redis的Redisson的分布式信号量SemaphoreJava对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。同时还提供了异步Async、反射式Reactive和RxJava2标准的接口。
在StockController添加方法
GetMapping(test/semaphore)
public String testSemaphore(){this.stockService.testSemaphore();return 测试信号量;
}在StockService添加方法
public void testSemaphore() {RSemaphore semaphore this.redissonClient.getSemaphore(semaphore);semaphore.trySetPermits(3);try {semaphore.acquire();System.out.println(Thread.currentThread().getName() 获取了信号量资源开始执行业务逻辑---------- start);TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));System.out.println(Thread.currentThread().getName() 获取执行完了业务逻辑释放信号量资源---------- end);semaphore.release();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}} 2.10.7 闭锁CountDownLatch
JUC CountDownLatch使用demo
CountDownLatch 适用于一个线程等待一组线程的执行完成
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {CountDownLatch countDownLatch new CountDownLatch(5);for (int i 0; i 5; i) {new Thread(() - {try {System.out.println(Thread.currentThread().getName() --- 准备出门了);TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));System.out.println(Thread.currentThread().getName() --- 真真切切出门了.....);countDownLatch.countDown();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}, i 同学).start();}countDownLatch.await();System.out.println(班长关门了...);基于Redisson的Redisson分布式闭锁CountDownLatch对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。
RCountDownLatch latch redisson.getCountDownLatch(anyCountDownLatch);
latch.trySetCount(1);
latch.await();// 在其他线程或其他JVM里
RCountDownLatch latch redisson.getCountDownLatch(anyCountDownLatch);
latch.countDown();需要两个方法一个等待一个计数countDown
给StockController添加测试方法
GetMapping(test/latch)
public String testLatch(){this.stockService.testLatch();return 班长锁门。。。;
}GetMapping(test/countdown)
public String testCountDown(){this.stockService.testCountDown();return 出来了一位同学;
}给StockService添加测试方法
public void testLatch() {RCountDownLatch latch this.redissonClient.getCountDownLatch(latch);latch.trySetCount(6);try {latch.await();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
}public void testCountDown() {RCountDownLatch latch this.redissonClient.getCountDownLatch(latch);latch.trySetCount(6);latch.countDown();
}重启测试打开两个页面当第二个请求执行6次之后第一个请求才会执行。
