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什么是数据倾斜#xff1f; 学过Redis集群的都知道数据倾斜这个问题。
就是大量数据#xff0c;分配不均匀的现象。
二、MR数据倾斜
1、怎么判断出现数据倾斜#xff1f;
数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。 数据大小倾斜——部分记…一、数据倾斜
什么是数据倾斜 学过Redis集群的都知道数据倾斜这个问题。
就是大量数据分配不均匀的现象。
二、MR数据倾斜
1、怎么判断出现数据倾斜
数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。 数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值。 如下图的一个案例 所有进程都已经完成MR程序完成度达到99%只剩下2个Reduce程序还在运行。
2、解决办法
1、首先检查是否是空值过多造成的数据倾斜 生产环境可以直接过滤掉空值如果想保留空值就自定义分区将空值加随机数打散。最后再二次聚合。 2、能在map阶段提前处理最好先在Map阶段处理。如Combiner、MapJoin 3、设置多个reduce个数。