织梦网站怎么做二级域名,企业网站可以做淘宝客吗,域名注册免费,有没有专门做名片的网站1.数据仓库架构
数据仓库DW主要是一个用于存储#xff0c;分析#xff0c;报告的数据系统。数据仓库的目的是面向分析的集成化数据环境#xff0c;分析结果为企业提供决策支持。-DW不产生和消耗数据 结构数据#xff1a;数据库中数据#xff0c;CSV文件 直接导入DW非结构…1.数据仓库架构
数据仓库DW主要是一个用于存储分析报告的数据系统。数据仓库的目的是面向分析的集成化数据环境分析结果为企业提供决策支持。-DW不产生和消耗数据 结构数据数据库中数据CSV文件 直接导入DW非结构数据基本数据处理后导入DW 针对部门需求可以做不同DW为一个数据集市最终目的是做一个数据应用报表等
数据仓库分层 数据仓库分层针对多种数据表的情况根据业务场景进行分层融合和合并。
用于报表的数据每个指标出现了几次 —— 应用层
二、怎么实现数仓 - Hive
Hive是基于Hadop的DW工具用来进行数据提取转化加载是一种大规模数据机制。Hive数据仓库工作将结构化的数据文件映射为一张数据库表并提供SQL查询功能能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 利用Hive可以直接在SQL上层编写语句通过SQL Parser解析器转换为Java程序。 元数据组件存放映射的表。
Hive特点
适合ETL,报表查询数据分析等数据仓库任务Hive支持运行在不同的计算框架上MapReduce,Spark等支持Java数据库连接避免编写复杂的MapReduce任务可直接使用Hadoop文件系统中的数据
Hive和Hadoop
Hive利用HDFS存储数据MapReduce查询分析数据Hadoop是自己实现了上述两种能力。
Hive适应场景
Hive适用于结构化数据的离线分析Hive的执行延迟较高Hive适合处理大批量数据
Hive与MySql
Hive面向分析MySql面向业务
3.Hive安装
最终直接写SQL语句就行不要管MapReduce任务
