安阳哪里有学做网站的学校,星链友店,做网站价钱,网站设计描述2024年9月4日#xff0c;亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新了Stability AI最新的的三款文本图像生成模型#xff1a;他们分别是Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large 和 Stable Image Core。全新的模型在处理多主题提示词、图像质量和图片排版上较上一代模型有显著提…2024年9月4日亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新了Stability AI最新的的三款文本图像生成模型他们分别是Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large 和 Stable Image Core。全新的模型在处理多主题提示词、图像质量和图片排版上较上一代模型有显著提升能够更块地生成高质量的视觉内容我们们的日常可以应用的场景包括市场营销、广告、媒体、娱乐、零售等多个领域。
这一代全新的模型令小李哥印象最深刻的就是可以生成具有惊人写实度的图像细节、颜色和光线处理能力十分优秀能够解决日常的渲染问题比如生成真实的手部和面部图像。它们的高级提示理解能力还允许模型准确理解更为复杂的提示指令比如处理空间推理、构图和风格等需求。大家听完介绍后是不是很心动呢下面就跟着我一起了解这次Stability AI发布的新款模型并学习如何在亚马逊云科技平台上调用该模型API。 这次Stability AI发布的三款模型是什么
这三款Stability AI模型适用于不同的使用场景 Stable Image Ultra 专为专业媒体机构和对图片内容要求极高的应用提供最高质量的接近于现实的输出擅长呈现极致的细节与真实感。 Stable Diffusion 3 Large 在生成速度和输出质量之间进行了折中非常适合创建高质量的大批量数字内容如网站、新闻通讯和营销材料。 Stable Image Core 优化了图像生成的速度和成本非常适合在概念构思阶段实现图像创意的样例。 利用Stability AI模型生成图片展示
小李哥觉得这次新发布的Stable Image Ultra和Stable Diffusion 3 Large与上一代模型Stable Diffusion XL (SDXL) 相比的最关键的提升就是——生成图像中的文字质量。在模型所使用的全新Diffusion Transformer架构支持下生成的图片在拼写和排版出现的错误更少这一架构实现了图像和文字的两个独立权重集但能够在两种模式之间进行信息流动从而增强了生成图像中的文字表现和准确度。
以下就是生成的图像示例
Stable Image Ultra
我们输入提示词照片写实一名女子坐在田野里看着风筝飞向天空天空要下雨图片中包括大量细节概念艺术复杂专业构图。我们可以得到以下生成图片 Stable Diffusion 3 Large
我们输入提示词漫画风格插图一个男侦探站在街灯下黑帮城市风格该男侦探穿着风衣戴着礼帽天气阴暗且多雨街道挂满了霓虹灯牌路面湿漉漉的反射忧郁的灯光细节丰富。我们可以得到以下生成图片 Stable Image Core
我们输入提示词生成一双白色和橙色运动鞋的3D图片悬浮在中央高质量写实。我们可以得到以下生成图片 全新Stability AI模型在 Amazon Bedrock上的应用场景
文本生成图像模型在各行各业都可以被广泛应用尤其是游戏、市场营销和广告部门的图像设计工作。这些模型可以快速生成高质量的视觉内容用于广告活动、社交媒体图片和产品模型加速生产力和产品交付周期。此外这些AI模型能够在图像设计中带来更多超越常规想象的创意提供实时的概念视觉表达激发更多产品方面的创新。
对于电商业务Stablitily AI生成的图像可以帮助创建大规模的多样化的产品展示和定制化的营销材料。在UI设计领域利用该模型也可以快速生成样例界面加速设计迭代周期。将AI应用到这些领域可以显著降低成本提高生产力并在视觉方面为开发者的项目和业务带来竞争优势。
热门应用场景 广告和市场营销 Stable Image Ultra可以用于生成产品展示图如奢侈品牌广告Stable Diffusion 3 Large生成高质量产品营销图像和广告Stable Image Core快速生成社交媒体广告视觉概念便于A/B 测试 电商 Stable Image Ultra用于高端产品定制和定制商品设计图Stable Diffusion 3 Large生成电商网站上大多数产品的视觉内容Stable Image Core快速生成产品图像并更新商品图片列表 媒体和娱乐 Stable Image Ultra生成超写实的艺术作品和游戏视觉Stable Diffusion 3 Large用于游戏内环境纹理、角色设计和游戏内道具Stable Image Core进行快速的游戏原型设计和概念艺术探索 在亚马逊云科技上使用全新Stability AI模型的方法
通过亚马逊云科技Amazon Bedrock控制台
1. 进入Amazon Bedrock服务后在Playgrouds操作台选择图片模型选中Stable Image Ultra模型 2. 在提示词中输入如下内容生成一个蒸汽机器人 A stylized picture of a cute old steampunk robot with in its hands a sign written in chalk that says Stability AI models in Amazon Bedrock. 3. 我们最终得到如下生成的图片 通过亚马逊云科技CLI命令行工具生成图片
我们可以运行以下Bash命令调用Amazon Bedrock上的Stability AI模型生成图片
aws bedrock-runtime invoke-model \
--model-id stability.stable-image-ultra-v1:0 \
--body {\prompt\:\A stylized picture of a cute old steampunk robot with in its hands a sign written in chalk that says \\\Stability AI models in Amazon Bedrock\\\.\,\mode\:\text-to-image\,\aspect_ratio\:\1:1\,\output_format\:\jpeg\} \
--cli-binary-format raw-in-base64-out \
--region us-west-2 \
/dev/stdout | jq -r .images[0] | base64 --decode img.jpg
API调用参数如下
1--model-id stability.stable-image-ultra-v1:0: 模型ID
2body.prompt: 图片生成提示词
3body.mode:text-to-image: 生成模式选择为根据图片生成图片
4aspect_ratio:1:1生成图片比例为1比1
5output_format: jpeg输出格式选择JPEG
6) --cli-binary-format raw-in-base64-out以Base64编码输出
7--region: 大模型所在区域 通过Python代码生成图片
我们也可以使用亚马逊云科技的Python SDK Boto3编写代码调用Amazon Bedrock上的Stability AI模型AI生成图片实例代码如下
import base64
import boto3
import json
import osMODEL_ID stability.stable-image-ultra-v1:0bedrock_runtime boto3.client(bedrock-runtime, region_nameus-west-2)print(Enter a prompt for the text-to-image model:)
prompt input()body {prompt: prompt,mode: text-to-image
}
response bedrock_runtime.invoke_model(modelIdMODEL_ID, bodyjson.dumps(body))model_response json.loads(response[body].read())base64_image_data model_response[images][0]i, output_dir 1, output
if not os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)
while os.path.exists(os.path.join(output_dir, fimg_{i}.png)):i 1image_data base64.b64decode(base64_image_data)image_path os.path.join(output_dir, fimg_{i}.png)
with open(image_path, wb) as file:file.write(image_data)print(fThe generated image has been saved to {image_path})
以上就是在亚马逊云科技上利用Stability AI全新发布的模型生成逼真现实度图片的全部步骤。欢迎大家关注小李哥未来获取更多国际前沿的亚马逊云科技生成式AI云开发/云架构方案。
