在模板网站建站好吗,乐高设计师网,互联网行业前景如何,现在最长用的做网站软件是什么关注作者了解更多
我的其他CSDN专栏
过程控制系统
工程测试技术
虚拟仪器技术
可编程控制器
工业现场总线
数字图像处理
智能控制
传感器技术
嵌入式系统
复变函数与积分变换
单片机原理
线性代数
大学物理
热工与工程流体力学
数字信号处理
光电融合集成电路…关注作者了解更多
我的其他CSDN专栏
过程控制系统
工程测试技术
虚拟仪器技术
可编程控制器
工业现场总线
数字图像处理
智能控制
传感器技术
嵌入式系统
复变函数与积分变换
单片机原理
线性代数
大学物理
热工与工程流体力学
数字信号处理
光电融合集成电路技术
电路原理
模拟电子技术
高等数学
概率论与数理统计
数据结构
C语言
模式识别原理
自动控制原理
数字电子技术
关注作者了解更多
资料来源于网络如有侵权请联系编者
目录 基于MATLAB的模糊推理系统设计
模糊逻辑工具箱的介绍
1. FIS编辑器
2. 隶属函数编辑器
3. 模糊规则编辑器
4. 模糊规则观察器
5. 输出曲面观测器
二小费模糊推理系统设计
三水箱液位模糊控制系统设计
模糊控制系统设计
一模糊控制器设计
1. 模糊集合及论域的定义
2. 模糊控制规则设计
3. 建立仿真模型
二分析模糊控制隶属度函数对控制效果的影响
三系统参数对控制效果的影响 基于MATLAB的模糊推理系统设计
模糊逻辑工具箱的介绍
模糊逻辑工具箱提供的图形用户界面GUI工具有五个模糊推理系统FIS编辑器隶属函数编辑器模糊规则编辑器模糊规则观察器输出曲面观察器。 1. FIS编辑器
Matlab的FIS界面如图1所示。FIS处理系统有多少个输入变量输出变量名称是什么模糊算子“与”(minprod乘积custom自定义)“或”(max大probor 概率统计方法custom)推理方法minprodcustom聚类方法maxproborsumcustom解模糊的方法centroid质心法bisector中位线法middle of maximumlargest of maximumsmallest of maximum。
推理的类型有mamdani和sugeno 推理。 图1 模糊推理系统FIS界面 Mamdani推理一种在模糊控制中普遍使用的方法它本质上仍然是一种合成推理方法只不过对模糊蕴涵关系取不同的形式而已。Mamdani型推理从每个规则的结果中得到的模糊集通过聚类运算后得到结果模糊集被反模糊化后得到系统输出。
2. 隶属函数编辑器 确定各个变量的论域和显示范围左下角编辑区内如图2所示。定义每个变量的模糊集的名称和个数Edit菜单中Add MFs以及每个模糊变量的隶属函数类型和参数点击变量的隶属函数曲线后在右下角编辑区内修改。隶属函数的类型有trimftrapmfgbellmf gaussmfgauss2mfsigmfdsigmfpsigmfpimfsmfzmf。 3. 模糊规则编辑器 完成了对变量的命名隶属函数也有了适当的形状和名字就可以编辑模糊规则。选择连接关系and 或者or权重在编辑器左边选择一个输入变量并选择它的语言值然后在编辑器右边的输出变量中选择一个输出变量并选中它的语言值然后将这种联系添加到模糊规则中。 Options/Format 下可以选择模糊规则不同的格式默认的是verbose模糊规则的详细格式还有symbolic符号格式indexed高度压缩格式 4. 模糊规则观察器 模糊规则观察器的功能是可以令用户观察模糊推理图并观察模糊推理系统的行为是否与预期的一样。可以观察到输入变量默认色是黄色和输出变量默认色是蓝色如何应用在模糊规则中反模糊化的数值是多少。
5. 输出曲面观测器
模糊规则观察器非常详细的显示了在某一个时刻的计算。如果看到模糊推理系统的全部输出曲面即与整个输入区间相对应的输出区间就要打开输出曲面观测器。View/view surface 二小费模糊推理系统设计
1. 在MATLAB的命令窗口输入fuzzy命令打开模糊逻辑工具箱的图形用户界面窗口新建一个Madmdani模糊推理系统
2. 增加一个输入变量在弹出的窗口中选择Edit→Add Variable→input在name中更改input1为“service”input2为“food”output为“tip”建立了一个两输入单输出模糊推理系统框架。 3. 双击变量图标进行模糊化模块设计
1打开Membership Function Editor窗口在Range和Display Range中设置隶属函数图的取值范围将两个输入变量的论域均设为[0,10]输出论域为[0,30]。
2选择Edit→Add MFs→numbers of MFs 中选择模糊集个数 通过增加隶属度函数来进行模糊空间划分。
输入变量service划分为三个模糊集更改mf1~mf3的参数分别命名为poor、good和excellent隶属度函数均为高斯函数( gaussmf)参数分别为[1.5 0]、[1.5 5]和[1.5 10]。 输入变量food划分为两个模糊集rancid和delicious隶属度函数均为梯形函数(trapmf )参数分别为[0 0 1 3]和[7 9 10 10]。 输出变量tip划分为三个模糊集cheap、average和generous隶属度函数均为三角形函数(trimf)参数分别为[0 5 10]、[10 15 20]和[20 25 30]。 4. 设置模糊规则打开Rule Editor窗口通过选择添加三条模糊规则
① if (service is poor) or (food is rancid) then (tip is cheap)
② if (service is good) then (tip is average)
③ if (service is excellent) or (food is delicious) then (tip is generous)
三条规则的权重均为1。 5. 模糊推理参数均使用默认值通过曲面观察器View→Surface查看小费模糊推理的输入输出关系曲面。通过规则观察器View→Rules查看对具体输入的模糊推理及输出情况输入各种不同的数据查看模糊推理情况及输出数据。 6. 增加规则查看曲面的变化、推理输出的变化。 三水箱液位模糊控制系统设计 1. 打开模糊工具箱的图形用户界面窗口新建一个Madmdani模糊推理系统。
2. 增加一个输入变量将输入变量命名为level、rate输出变量为valve这样建立了一个两输入单输出模糊推理系统保存为tank.fis。
3. 设计模糊化模块将输入变量rate的论域设为[-0.1,0.1]另外两个变量采用论域[-1,1]。
通过增加隶属度函数来进行模糊空间划分。
输入变量level划分为三个模糊集high、okay和low隶属度函数均为高斯函数参数分别为[0.3 -1]、[0.3 0]和[0.3 1] 输入变量rate划分为三个模糊集negative、none和positive隶属度函数均为高斯函数参数分别为[0.03 -0.1]、[0.03 0]和[0.03 0.1] 输出变量valve划分为五个模糊集close_fast、close_slow、no_change、open_slow和open_fast隶属度函数均为三角形函数参数分别为[-1 -0.9 -0.8]、[-0.6 -0.5 -0.4]、 [-0.1 0 0.1]、[0.2 0.3 0.4]和[0.8 0.9 1]。 4. 设置模糊规则打开Rule Editor窗口通过选择添加三条模糊规则
①if (level is okay) then (valve is no_change)
②if (level is low) then (valve is open_fast)
③if (level is high) then (valve is close_fast)
④if (level is okay) and (rate is positive) then (valve is close_slow)
⑤if (level is okay) and (rate is negative) then (valve is poen_slow)
五条的权重均为1。 5. 通过曲面观察器Surface Viewer查看水箱液位模糊推理的输入输出关系曲面。通过规则观察器Rule Viewer查看对具体输入的模糊推理及输出情况。 模糊控制系统设计
一模糊控制器设计 1. 模糊集合及论域的定义
选定误差E和误差变化EC作为模糊控制器的输入二维模糊控制器控制量U作为模糊控制器的输出。E、EC及U的模糊集定义如下
E、EC和U的模糊集均为{NB, NM, NS, O, PS, PM, PB}
E和EC的论域为{-6、-5、-4、-3、-2、-1、0、1、2、3、4、5、6}
U的论域为{-7、-6、-5、-4、-3、-2、-1、0、1、2、3、4、5、6、7}
上述3个模糊集合都选取了7个元素主要目的是着眼于提高稳态精度。E、EC和U的隶属度函数图形如图所示 2. 模糊控制规则设计 表1 模糊控制规则 U E EC NB NM NS 0 PS PM PB NB PS PS PS PS PM PB PB NM NS PS PS PS PM PM PB NS NM NS 0 0 PS PM PM 0 NB NM NS 0 PS PM PM PS NB NM NS 0 0 PS PM PM NB NB NM NS NS PS PS PB NB NB NM NS NS NS PS 要输入49条真心心累 进行模糊控制仿真时首先要将FIS发送到Matlab工作空间workspace中用FIS窗口下File/Export/to workspace实现用户建立一个工作空间变量名例如fuzzy control这个变量将FIS系统作为Matlab的一个结构进行工作。仿真时打开fuzzy logic controller输入FIS变量名就可以进行仿真了。
3. 建立仿真模型 在MATLAB的simulink仿真环境中建立模糊控制系统的方框图如图4所示。系统所选用的参数Saturation、Saturation1、Saturation2的范围分别为[-6 6]、[-6 6]、[-7 7]Transport Delay2s。
通过调试得到PID模糊控制的参数Gain10.6Gain2.1Gain20.11。
手动在simulink上搭建 4. 仿真结果
系统的阶跃响应曲线如图5所示其中上方的曲线代表系统的阶跃响应下方的曲线是系统的模糊控制量的变化。
停止时间设100s就行 二分析模糊控制隶属度函数对控制效果的影响
如下图所示改变模糊控制器中的隶属度函数为梯形隶属函数。 图6 E的隶属度函数 图7 EC的隶属度函数 图8 U的隶属度函数 记录此时系统的阶跃响应曲线分析梯形隶属度函数和三角形隶属度函数对控制效果的影响撰写实验报告。 三系统参数对控制效果的影响
改变系统参数进行仿真记录系统的阶跃响应曲线依次分析以下三种情况对控制效果的影响撰写实验报告。 K25 K30 K35
