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G(V,E)#xff1a;图G的顶点集为V#xff0c;边集为E。分为有向图和无向图两类。 顶点的度#xff1a;与该结点相连的边的条数。 出度#xff1a;顶点的出边条数 入度#xff1a;顶点的入边条数 顶点的权值称为点权#xff0c;边的权值称为边权。
存储
1.邻…定义及术语
G(V,E)图G的顶点集为V边集为E。分为有向图和无向图两类。 顶点的度与该结点相连的边的条数。 出度顶点的出边条数 入度顶点的入边条数 顶点的权值称为点权边的权值称为边权。
存储
1.邻接矩阵 用一个二维数组G[ i ][ j ]实现存储顶点 i 与顶点 j 之间的关系可以是存储两顶点之间的边权也可以仅表示两顶点之间是否有关系。 它其实是一个对称矩阵相当于一个无向图。 但不适合顶点数目较多的题目。
2.邻接表 为每个顶点建立一个邻接表用来存储与之有关的出边的信息包括边的顶点与边的大小。 那么n个顶点就会有n个邻接表。对于每个邻接表可以用数组存储也可以用链表存储。
此处示范用vector容器存储
//只存边的编号情况
vectorint node;
node[i].push_back(index);//向编号为i的顶点加入一个编号为index的顶点//存边的编号与大小的情况
struct node{int num;int value;
};
vectornode v;
void insert(int x,int y){node n;n.numx;n.valuey;v.push_back(n);
}//存边的编号与大小的情况
struct node{//可实现定义的同时初始化int num;int value;node(int n,int v){//构造函数-初始化numn;valuev;}
};
vectornode v;
void insert(int x,int y){v.push_back(node(x,y));
}
