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最近华为云云耀云服务器L实例上新#xff0c;也搞了一台来玩#xff0c;期间遇到各种问题#xff0c;在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。
在前几期的博客中#xff0c;介绍了Elasticsearch的Docker版本的安装#xff0c;Elasticsearch的可视化Kibana工具…
前言
最近华为云云耀云服务器L实例上新也搞了一台来玩期间遇到各种问题在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。
在前几期的博客中介绍了Elasticsearch的Docker版本的安装Elasticsearch的可视化Kibana工具安装以及IK分词器的安装。
本篇博客介绍Elasticsearch的springboot整合以及Kibana进行全查询和模糊查询。
其他相关的Elasticsearch的文章列表如下 Elasticsearch的Docker版本的安装和参数设置 端口开放和浏览器访问 Elasticsearch的可视化Kibana工具安装 IK分词器的安装和使用 其他相关的华为云云耀云服务器L实例评测文章列表如下 初始化配置SSH连接 安装MySQL的docker镜像 安装redis以及主从搭建 7.2版本redis.conf配置文件 安装Java8环境 配置环境变量 spring项目部署 【!】存在问题未解决 部署spring项目端口开放问题的解决 服务器项目环境搭建MySQLRedisMinio…指南 由于自己原因导致MySQL数据库被攻击 MySQL的binlog日志文件的理解 认识redis未授权访问漏洞 漏洞的部分复现 设置连接密码 redis其他命令学习 拉取创建canal镜像配置相关参数 搭建canal连接MySQL数据库 spring项目应用canal初步 Docker版的Minio安装 Springboot项目中的使用 结合vue进行图片的存取 在Redis的Docker容器中安装BloomFilter 在Spring中使用Redis插件版的布隆过滤器 文章目录 前言引出springBoot整合elasticsearch1.引入依赖2.配置yml文件写配置类 3.创建doc的实体类4.写实体类对应的mapper5.存取数据的测试 Kibana进行查询1.全查询2.进行模糊查询附录Kibana报错解决 总结 引出 1.Elasticsearch的springboot整合 2.Kibana进行全查询和模糊查询
springBoot整合elasticsearch 1.引入依赖 !-- elasticsearch的依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-elasticsearch/artifactId/dependency2.配置yml文件 server:port: 9090spring:application:# 给这个项目起个名称name: book-malldatasource:druid:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/book_db?useSSLfalseserverTimezoneAsia/ShanghaiallowPublicKeyRetrievaltrueusername: rootpassword: 123driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver# es的相关配置data:elasticsearch:repositories:enabled: true# es的ip端口elasticsearch:uris: 124.70.138.34:9200mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 单元测试配置
knife4j:enable: true# 日志级别配置
logging:level:com.tinaju.bm: debug写配置类 package com.tinaju.bm.config;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;/*** Elasticsearch的配置类*/
Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {Value(${spring.elasticsearch.uris})private String uris;BeanOverridepublic RestHighLevelClient elasticsearchClient() {ClientConfiguration configuration ClientConfiguration.builder().connectedTo(uris).build();return RestClients.create(configuration).rest();}
}3.创建doc的实体类 package com.tinaju.bm.entity.es;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;/*** 和es相关的映射类doc文档*/
Data
NoArgsConstructor
AllArgsConstructorDocument(indexName book_index,createIndex true)
public class BookDoc {IdField(type FieldType.Text)private String id;Field(type FieldType.Text)private String title;Field(type FieldType.Text)private String author;Field(type FieldType.Text)private String isbn;Field(type FieldType.Double) // 是double类型private BigDecimal price;Field(type FieldType.Integer)private Integer version;Field(type FieldType.Date,format DateFormat.basic_date_time)private Date pubDate; // 出版日期Field(type FieldType.Integer)private Integer store; // 库存Field(type FieldType.Text)private String imgUrl; // 封面图片地址Field(type FieldType.Double) // 是double类型private BigDecimal weight; // 重量Field(type FieldType.Integer)private Integer sold; // 卖出数量Field(type FieldType.Text)private String introduction; // 简介Field(type FieldType.Integer)private Integer pages; // 图书页数Field(type FieldType.Date,format DateFormat.basic_date_time)private Date createTime;Field(type FieldType.Date,format DateFormat.basic_date_time)private Date updateTime;Field(type FieldType.Text)private String createBy; // 数据记录人Field(type FieldType.Text)private Long publisherName; // 出版社Field(type FieldType.Text)private Long typeName; // 类型}4.写实体类对应的mapper package com.tinaju.bm.dao.es;import com.tinaju.bm.entity.es.BookDoc;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;/*** es的dao实体类类型和主键的类型*/
Mapper
public interface IBookDocDao extends ElasticsearchRepositoryBookDoc,String {
}
5.存取数据的测试 Autowiredprivate IBookDocDao bookDocDao;Overridepublic void addToES() {ListBook books bookMapper.selectList(null);books.forEach(book - {BookDoc bookDoc new BookDoc();bookDoc.setId(book.getId());bookDoc.setAuthor(book.getAuthor());bookDoc.setIntroduction(book.getIntroduction());bookDoc.setTitle(book.getTitle());bookDoc.setPrice(book.getPrice());bookDocDao.save(bookDoc);});}进行es的查询 Autowiredprivate IBookDocDao bookDocDao;Testpublic void findES() {IterableBookDoc all bookDocDao.findAll();System.out.println(all);all.forEach(bookDoc - {System.out.println(bookDoc);});System.out.println(###############);OptionalBookDoc byId bookDocDao.findById(4);System.out.println(byId.get());}Kibana进行查询
1.全查询 GET /book_index/_search 全查询耗时比Navicat多可能是我的数据量较少并且es是在服务器上网络可能也有延迟 而我的mysql是本地的数据库 Navicat进行查询 2.进行模糊查询 MySQL进行模糊查询 es进行模糊查询 GET /book_index/_search
{query: {bool: {should: [{fuzzy: {title: {value: 中}}},{wildcard: {author: {value: 中}}},{wildcard: {introduction: {value: 中}}}]}}
}附录Kibana报错解决 打开kibana网页后报错 在配置文件里面设置server.name解决问题 总结
1.Elasticsearch的springboot整合 2.Kibana进行全查询和模糊查询
