网站制作的主要技术,网奇seo赚钱培训,网站后台编辑内容不显示,服务器分配网络提高网站访问速度242.有效的字母异位词
数组、set、map#xff0c;数组是比较高效查找的
函数功能
判断字符串 s 和 t 是否互为字母异位词。如果它们包含相同的字符且每个字符出现的次数也相同#xff0c;那么它们互为字母异位词。
代码逻辑 长度检查#xff1a; if (s.length ! t.lengt…242.有效的字母异位词
数组、set、map数组是比较高效查找的
函数功能
判断字符串 s 和 t 是否互为字母异位词。如果它们包含相同的字符且每个字符出现的次数也相同那么它们互为字母异位词。
代码逻辑 长度检查 if (s.length ! t.length) return false; 如果 s 和 t 的长度不相等它们不可能是字母异位词直接返回 false。 初始化计数器数组 const resSet new Array(26).fill(0);
const base a.charCodeAt(); resSet 是一个长度为 26 的数组用于存储每个小写字母的出现次数假设 s 和 t 只包含小写字母。base 存储了字母 a 的 ASCII 码值用于将字母转换为数组索引。 统计 s 中字符出现次数 for (const i of s) { resSet[i.charCodeAt() - base]; } 遍历字符串 s使用 charCodeAt() 函数获取每个字符的 ASCII 码值然后根据 base 计算出索引增加 resSet 中相应位置的计数。 验证 t 中的字符 for (const i of t)
{ if (!resSet[i.charCodeAt() - base]) return false;
resSet[i.charCodeAt() - base]--; } 遍历字符串 t对于每个字符检查 resSet 中对应位置的计数。如果计数为 0则表示 t 中有一个在 s 中不存在的字符或者字符出现次数不匹配返回 false。减少 resSet 中相应位置的计数。 返回结果 return true; 果代码执行到这里说明 s 和 t 是字母异位词返回 true。
总结
这个函数通过计数每个字符的出现次数来判断两个字符串是否互为字母异位词。由于只用了一个固定长度的数组它在处理只包含小写字母的字符串时非常高效。
49字母异位词
示例 1: 输入 [eat, tea, tan, ate, nat, bat] 初始化哈希表 创建一个空的 Map 对象 map。 遍历字符串数组 对于每个字符串 str 在数组 [eat, tea, tan, ate, nat, bat] 中执行以下步骤 eat 分解、排序并重新组合eat - [e, a, t] - [a, e, t] - aetmap.has(aet) 返回 false因为 aet 还不在 map 中所以执行 map.set(aet, []) 并添加 eat 到 aet 键对应的数组中。 tea 同样地tea 排序后变为 aet。map.has(aet) 返回 true因为 aet 已存在所以直接将 tea 添加到 aet 键对应的数组中。 tan tan 排序后变为 ant。map.has(ant) 返回 false所以执行 map.set(ant, []) 并添加 tan 到 ant 键对应的数组中。 ate ate 排序后也是 aet。再次将 ate 添加到 aet 键对应的数组中。 nat nat 排序后变为 ant。将 nat 添加到 ant 键对应的数组中。 bat bat 排序后变为 abt。map.has(abt) 返回 false所以执行 map.set(abt, []) 并添加 bat 到 abt 键对应的数组中。 提取并返回结果 使用 Array.from(map.values()) 将 map 中的所有值即分组后的字符串数组转换为一个数组。返回的数组是[[eat, tea, ate], [tan, nat], [bat]]。
结果解释
函数 groupAnagrams 将每个字符串按字母排序后使用排序结果作为键来分组所有字母异位词。最终返回的数组包含了分组好的字母异位词数组每个子数组包含所有字符集相同的原始字符串。在这个例子中eat、tea 和 ate 互为字母异位词因此它们被分组在一起同理可得其他分组。
438.找到字符串中所有字母异位词 初始化两个计数器数组pCount 和 sCount 分别用于存储 p 和窗口内字符串的字符计数。 遍历 p对 p 中的每个字符进行计数。 滑动窗口遍历字符串 s同时更新 sCount 数组来计算窗口内各字符的出现次数。 窗口大小与 p 相等时比较 sCount 和 pCount。如果两者完全一致将左指针的位置加入结果数组。 移动窗口右指针每向右移动一次左指针也相应地向右移动一次以保持窗口大小不变。
这种方法通过在 s 上滑动一个固定大小的窗口并比较字符出现次数有效地找出了所有 p 的异位词的起始索引。
