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为了完成深度学习的进阶得学习学习传统算法拓展知识面记录自己的学习心得 CLAHE百科 一种限制对比度自适应直方图均衡化方法采用了限制直方图分布的方法和加速的插值方法 clahe限制对比度自适应直方图均衡化_J先生x的博客-CSDN博客 在环境配置中要配置opencv pip install opencv-contrib-python Code: 注意给更改输入图片路径 函数使用 clahecv2.createCLAHE([, clipLimit[, tileGridSize]]) 参数说明 clipLimit颜色对比度的阈值可选项默认值 8titleGridSize局部直方图均衡化的模板邻域大小可选项默认值 (8,8) import cv2
import matplotlib.pyplot as pltimg cv2.imread(timg.jpg, 0) # 直接读为灰度图像
res cv2.equalizeHist(img)clahe cv2.createCLAHE(clipLimit2, tileGridSize(10, 10))
cl1 clahe.apply(img)plt.subplot(131), plt.imshow(img, gray)
plt.subplot(132), plt.imshow(res, gray)
plt.subplot(133), plt.imshow(cl1, gray)plt.show()效果如图
