做有支付系统的网站一般需要多少钱,安全培训网站,做网站的用什么主机好,手机制作网页链接的软件这里写目录标题 一. Opencv 基于ndarray的基本操作1. 浅拷贝2. np.copy ( ) 深拷贝3. 堆叠3.1 np.vstack ( ) 垂直方向堆叠3.2 np.hstack ( ) 水平方向堆叠 4. numpy创建图像5 np.transpose ( ) 更改维度顺序6. cv.resize ( ) 放大缩小7. np.clip ( ) 一. Opencv 基于ndarray的… 这里写目录标题 一. Opencv 基于ndarray的基本操作1. 浅拷贝2. np.copy ( ) 深拷贝3. 堆叠3.1 np.vstack ( ) 垂直方向堆叠3.2 np.hstack ( ) 水平方向堆叠 4. numpy创建图像5 np.transpose ( ) 更改维度顺序6. cv.resize ( ) 放大缩小7. np.clip ( ) 一. Opencv 基于ndarray的基本操作
1. 浅拷贝 拷贝前后的两张图片变化一致2. np.copy ( ) 深拷贝 拷贝前后的两张图片互不影响3. 堆叠
3.1 np.vstack ( ) 垂直方向堆叠 将数组垂直堆叠形成一个新的数组3.2 np.hstack ( ) 水平方向堆叠 将数组水平堆叠形成一个新的数组4. numpy创建图像 numpy通过相关创建数组语法指定图像宽高通道数和类型(一般为unit8)创建图像5 np.transpose ( ) 更改维度顺序 np.transpose(a, axesNone)参数andarray数据axes维度默认情况下为颠倒所有维度作用对ndarray数据进行转置【注意】若想对一个矩阵进行转置该矩阵必须为方阵6. cv.resize ( ) 放大缩小 resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy,interpolation]]]])必须参数src:需要缩放的图片dsize:【可能会发生形变】缩放之后的图片大小元组和列表表示均可注意它是必选参数参数可以是None可选参数dst: 缩放之后的输出图片(该参数C才用)注意python语法中输出图片直接进行赋值fx,fy:x轴和y轴的缩放比即宽度和高度的缩放比(倍数)特别注意使用fx,fy时fx,fy必须一起出现同时必须dsizeNone否则fx,fy不生效interpolation:插值算法缩小没有插值问题放大存在该问题主要有以下几种INTER_NEAREST临近插值速度块效果差INTER_LINEAR双线性插值使用原图中的4个点进行插值默认INTER_CUBIC三次插值原图中的16个点INTER_AREA区域插值效果最好计算时间最长7. np.clip ( ) np.clip ( )参数a需要被裁剪的数组a_min元素的最小值a_max元素的最大值out指定一个输出数组用于存放结果如果不指定则会创建一个新的数组作用用于将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间感谢阅读 如果喜欢这篇文章记得点赞和转发哦 有任何想法或问题欢迎留言交流我们下次见 本文相关代码存放位置 【Opencv 基于ndarray的基本操作】
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