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AlexNet相较于LeNet-5具有更深的网络结构#xff0c;采用relu激活函数。
AlexNet
参数更多#xff0c;计算量更大#xff0c;计算速度更慢#xff0c;精度更高。
netnn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size11,stride4,padding1),nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(kernel…前言
AlexNet相较于LeNet-5具有更深的网络结构采用relu激活函数。
AlexNet
参数更多计算量更大计算速度更慢精度更高。
netnn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size11,stride4,padding1),nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(kernel_size3,stride2),nn.Conv2d(96,256,kernel_size5,padding2),nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(kernel_size3,stride2),nn.Conv2d(256,384,kernel_size3,padding1),nn.ReLU(),nn.Conv2d(384,384,kernel_size3,padding1),nn.ReLU(),nn.Conv2d(384,256,kernel_size3,padding1),nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(kernel_size3,stride2),nn.Flatten(),nn.Linear(6400,4096),nn.ReLU(),nn.Dropout(p0.5),nn.Linear(4096,4096),nn.ReLU(),nn.Dropout(p0.5),nn.Linear(4096,10)
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