app与网站用的服务器,网站后台怎么修改,石家庄代运营公司,温州seo方法目录 Docker Desktop 4.36 发布#xff1a;企业级管理功能、WSL 2 和 ECI 增强Smile v4.0.0 发布#xff01;Java 机器学习库迎来重大升级 Docker Desktop 4.36 发布#xff1a;企业级管理功能、WSL 2 和 ECI 增强
Docker Desktop 4.36 带来了强大的更新#xff0c;简化了… 目录 Docker Desktop 4.36 发布企业级管理功能、WSL 2 和 ECI 增强Smile v4.0.0 发布Java 机器学习库迎来重大升级 Docker Desktop 4.36 发布企业级管理功能、WSL 2 和 ECI 增强
Docker Desktop 4.36 带来了强大的更新简化了企业管理并增强了安全性。此版本通过配置配置文件简化了 macOS 登录强制执行使 IT 管理员能够大规模部署防篡改策略并提供新的 PKG 安装程序以实现高 效、一致的部署。 统一的 WSL 2 mono 发行版等增强功能提高了启动速度和工作流程效率而增强型容器隔离 (ECI) 和桌面设置管理的更新则提供了更大的灵活性和集中策略执行能力。 这些创新使组织能够保持 合规性、提高生产力并简化各种企业环境中的 Docker Desktop 管理。
更新亮点 1. 登录强制执行 为 macOS 提供了简化的组织替代方案通过配置配置文件快速部署和推出登录策略确保合规性并最大限度地提高 Docker 订阅的价值。 配置文件可通过移动设备管理 (MDM) 解决方案快 速部署并提供防篡改的强制执行。 此外现在支持在 allowedOrgs 字段中定义多个组织为需要在多个组织帐户下访问 Docker Desktop 的用户提供灵活性。 2. 多组织登录强制执行 现在支持同时对多个组织强制执行登录allowedOrgs 字段现在接受多个字符串使 IT 管理员能够通过任何受支持的配置方法包括 registry.json、Windows 注册表项、macOS plist 和 macOS 配置文件定义多个组织。 3. 使用 PKG 安装程序批量部署 Docker Desktop for Mac 新的 PKG 安装程序简化了 macOS 上的大规模 Docker Desktop 部署与传统的 DMG 安装程序相比PKG 安装程序提供了易用性、一致性、简化的 部署和增强的安全性。 4. 桌面设置管理早期访问 通过管理控制台直接从云端集中部署和强制执行 Docker Desktop 设置策略确保整个组织的一致性和效率。 目前提供的功能包括管理控制台策略、快速导入、导出和共享以 及定向测试。 未来将增加合规性报告和自动化策略执行功能。 5. 简化 WSL 2 mono 发行版的数据工作流程 通过将以前所需的双 Docker Desktop WSL 发行版合并到单个发行版中简化了 Windows Subsystem for Linux (WSL 2) 设置。 这提高了性能、增强了存储管理、增加了跨平台兼容性的灵活性并增强了 Docker 性能。 6. 增强型容器隔离 (ECI) 改进 允许任何容器挂载 Docker 套接字并改进了对派生镜像权限的支持从而减少管理开销同时保持高水平的安全性与控制。
来源 https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-36/ WSL 用户可通过 winget 模块安装或升级 Docker Desktop
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Smile v4.0.0 发布Java 机器学习库迎来重大升级
Smile (Statistical Machine Intelligence and Learning Engine) 发布了 4.0.0 版本这是一个包含机器学习、自然语言处理、线性代数、图算法、插值和可视化的快速且全面的 Java 和 Scala 系统。凭借先进的数据结构和算法Smile 提供了最先进的性能。本次更新带来了大量新特性和性能提升让我们一起来看看吧
主要更新亮点 深度学习支持 新增 smile-deep 包为 Smile 引入了深度学习能力。 大型语言模型 集成了 Llama 3.1 模型可在 Java 环境中直接使用。 高效分词 原生 Java 实现的 tiktoken 分词器提升了分词效率。 图像分类 新增 EfficientNet 模型用于图像分类任务。 增强 Shell 功能 smile-shell 内置了训练和推理功能包括流式 API方便用户进行交互式数据分析和模型训练。 LLM 推理服务器 smile-serve 是一个 LLM 推理服务器提供与 OpenAI 兼容的 API 和功能齐全的前端界面方便部署和使用大型语言模型。 梯度提升算法性能提升 在超大型数据集上梯度提升算法的速度提升了 10 倍。 代码优化 利用最新的 Java 特性对代码进行了刷新提高了代码质量和性能。 数据类优化 将各种普通值类转换为记录类简化代码并提高可读性。 Java 和 Kotlin Shell 提供了 Java 和 Kotlin 的 Shell 环境方便用户进行交互式编程。 Java 21 支持 需要 Java 21 运行环境。
来源 https://github.com/haifengl/smile/releases/tag/v4.0.0 更多内容请查阅 : blog-241129
